使用del和drop方法删除DataFrame中的列，使用drop方法一次删除多列

数据准备：

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel(r"销售数据.xlsx")
print(data) 

如下数据：

日期 销售 销售额 备注 毛利 客户 数量
0 2022-03-14 张三 87000 分两次转账 8000 北京维尼 1
1 2022-03-15 李四 100000 挂账 22000 北京威哥 1
2 2022-03-16 王伟 6800 挂账 1000 北京海涛 1
3 2022-03-17 王平 70000 现金 5000 北京隆功 1
4 2022-03-18 大铭 70000 现金 5000 北京隆功 1

使用del, 一次只能删除一列，不能一次删除多列：

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel(r"销售数据.xlsx")
print(data)
 
# 使用del, 一次只能删除一列，不能一次删除多列
 
# 只能使用 del df["备注"], 不能使用 del df[["备注", "客户"]]
 
del data["备注"]
print(data)

结果：

D:\Python310\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/测试代码.py
日期 销售 销售额 备注 毛利 客户 数量
0 2022-03-14 张三 87000 分两次转账 8000 北京维尼 1
1 2022-03-15 李四 100000 挂账 22000 北京威哥 1
2 2022-03-16 王伟 6800 挂账 1000 北京海涛 1
3 2022-03-17 王平 70000 现金 5000 北京隆功 1
4 2022-03-18 大铭 70000 现金 5000 北京隆功 1
日期 销售 销售额 毛利 客户 数量
0 2022-03-14 张三 87000 8000 北京维尼 1
1 2022-03-15 李四 100000 22000 北京威哥 1
2 2022-03-16 王伟 6800 1000 北京海涛 1
3 2022-03-17 王平 70000 5000 北京隆功 1
4 2022-03-18 大铭 70000 5000 北京隆功 1

进程已结束,退出代码0

使用drop：

import pandas as pd
 
data = pd.read_excel(r"销售数据.xlsx")
print(data)
 
 
# 使用drop
#
data = data.drop(["备注", "客户"], axis=1, inplace=False)  # axis=1 表示删除列，["备注", "客户"] 要删除的col的列表，可一次删除多列    # inplace=True, 直接从内部删除
print(data)

结果：

D:\Python310\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/测试代码.py
日期 销售 销售额 备注 毛利 客户 数量
0 2022-03-14 张三 87000 分两次转账 8000 北京维尼 1
1 2022-03-15 李四 100000 挂账 22000 北京威哥 1
2 2022-03-16 王伟 6800 挂账 1000 北京海涛 1
3 2022-03-17 王平 70000 现金 5000 北京隆功 1
4 2022-03-18 大铭 70000 现金 5000 北京隆功 1
日期 销售 销售额 毛利 数量
0 2022-03-14 张三 87000 8000 1
1 2022-03-15 李四 100000 22000 1
2 2022-03-16 王伟 6800 1000 1
3 2022-03-17 王平 70000 5000 1
4 2022-03-18 大铭 70000 5000 1

进程已结束,退出代码0

到此这篇关于Python Pandas 删除列操作的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 删除列内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

关键词： 销售数据 希望大家 数据准备 相关文章