读取数据：

FacebookDf=pd.read_excel(r"D:\jupyter\Untitled Folder\Facebook2017年股票数据.xlsx",index_col="Date")
FacebookDf.tail()

计算当前行比上一行增长的百分比（每行的增长率）

# .pct_change()返回变化百分比，第一行因没有可对比的，返回Nan，填充为0
# apply(lambda x: format(x, ".2%"))将小数点转换为百分数
FacebookDf["pct_change"]=FacebookDf["Close"].pct_change(1).fillna(0).apply(lambda x: format(x, ".2%"))
FacebookDf["pct_change"].head()

计算当前行比第一行增长的百分比（累计百分比）

Close1=FacebookDf.loc["2017-01-03","Close"]
# apply(lambda x: (x-Close1)/Close1)计算累计增长率
# apply(lambda x: format(x, ".2%") 将小数点转换为百分数
FacebookDf["sum_pct_change"]=FacebookDf["Close"].apply(lambda x: (x-Close1)/Close1).apply(lambda x: format(x, ".2%"))
FacebookDf["sum_pct_change"].head()

到此这篇关于Python pandas 计算每行的增长率与累计增长率的文章就介绍到这了,更多相关pandas计算增长率内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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