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csv的简单介绍csv的写入第一种写入方法(通过创建writer对象)第二种写入方法(使用DictWriter可以使用字典的方式将数据写入)csv的读取通过reader()读取通过dictreader()读取总结

csv的简单介绍

CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件。python自带了csv模块，专门用于处理csv文件的读取

csv的写入

1通过创建writer对象，主要用到2个方法。一个是writerow，写入一行。另一个是writerows写入多行

2使用DictWriter 可以使用字典的方式把数据写入进去

第一种写入方法(通过创建writer对象)

✅先来说一下第一种写入的方法：通过创建writer对象写入（每次写入一行）

步骤：1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.遍历列表，将每一行数据写入csv

代码如下：

import csv

person = [("xxx", 18, 193), ("yyy", 18, 182), ("zzz", 19, 185)]
# 表头
header = ["name", "age", "height"]

with open("person.csv", "w", encoding="utf-8") as file_obj:
    # 1:创建writer对象
    writer = csv.writer(file_obj)
    # 2:写表头
    writer.writerow(header)
    # 3:遍历列表，将每一行的数据写入csv
    for p in person:
        writer.writerow(p)

写入完就会在当前目录下出现一个person.csv文件，鼠标右键点击show in Explorer打开person.csv查看

打开以后会发现写入的数据中间会换行

居然：那么应该怎么解决这个问题呢

hacker：很简单啊

只需要在写入数据的时候加上一个参数 newline=’"为了防止换行写入

改正后的代码如下：

import csv

# 数据
person = [("xxx", 18, 193), ("yyy", 18, 182), ("zzz", 19, 185)]
# 表头
header = ["name", "age", "height"]

with open("person.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as file_obj:
    # 创建对象
    writer = csv.writer(file_obj)
    # 写表头
    writer.writerow(header)
    # 遍历，将每一行的数据写入csv
    for p in person:
        writer.writerow(p)

✅通过创建writer对象（一次性写入多行）

步骤：1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.在writerows里传入你要处理的数据

import csv

# 数据
person = [("xxx", 18, 193), ("yyy", 18, 182), ("zzz", 19, 185)]
# 表头
header = ["name", "age", "height"]

with open("person.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as file_obj:
    # 创建对象
    writer = csv.writer(file_obj)
    # 写表头
    writer.writerow(header)
    # 3.写入数据(一次性写入多行)
    writer.writerows(person)

写入结果如下：

第二种写入方法(使用DictWriter可以使用字典的方式将数据写入)

注意事项：使用字典的方式写入要注意传递的数据格式必须是字典

如果不是字典的话会报错

AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘keys’

步骤1.创建数据和表头( 数据必须是字典格式)2.创建DictWriter对象3.写表头4.写入数据

import csv

# 数据
person = [
    {"name": "xxx", "age": 18, "height": 193},
    {"name": "yyy", "age": 18, "height": 182},
    {"name": "zzz", "age": 19, "height": 185},
]
# 表头
header = ["name", "age", "height"]

with open("person.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as file_obj:
    # 1.创建DicetWriter对象
    dictWriter = csv.DictWriter(file_obj, header)
    # 2.写表头
    dictWriter.writeheader()
    # 3.写入数据(一次性写入多行)
    dictWriter.writerows(person)

csv的读取

通过reader()读取

import csv

with open("person.csv", "r", encoding="utf-8") as file_obj:
    # 1.创建reader对象
    reader = csv.reader(file_obj)
    print(reader)

如果直接打印会返回csv.reader对象，这时需要遍历列表

<_csv.reader object at 0x000001FB8CE655F8>

改正代码如下：

import csv

with open("person.csv", "r", encoding="utf-8") as file_obj:
    # 1.创建reader对象
    reader = csv.reader(file_obj)
    # 2.遍历进行读取数据
    for r in reader:
        print(r)

读取结果如下：

["name", "age", "height"]
["xxx", "18", "193"]
["yyy", "18", "182"]
["zzz", "19", "185"]

如果想打印列表的某一个值，可以使用索引打印

print(r[0])

name
xxx
yyy
zzz

通过dictreader()读取

import csv

with open("person.csv", "r", encoding="utf-8") as file_obj:
    # 1.创建reader对象
    dictReader = csv.DictReader(file_obj)
    # 2.遍历进行读取数据
    for r in dictReader:
        print(r)

返回结果如下：

OrderedDict([("name", "xxx"), ("age", "18"), ("height", "193")])
OrderedDict([("name", "yyy"), ("age", "18"), ("height", "182")])
OrderedDict([("name", "zzz"), ("age", "19"), ("height", "185")])

这时我们如果要取到某一个值就需要指定键去寻找值

print(r["name"])

xxx
yyy
zzz

总结

到此这篇关于python基础教程之csv格式文件的写入与读取的文章就介绍到这了,更多相关python csv文件写入与读取内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

关键词： 写入数据 可以使用 简单介绍 创建对象