Python中plt.plot()、plt.scatter()和plt.legend函数的用法示例

来源：脚本之家时间：2022-03-29 14:00:32

plt.plot()函数

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

参数	说明
x	X轴数据，列表或数组，可选
y	Y轴数据，列表或数组
format_string	控制曲线的格式字符串，可选
**kwargs	第二组或更多(x,y,format_string)，可画多条曲线

format_string 由颜色字符、风格字符、标记字符组成

颜色字符"b" 蓝色 "m" 洋红色 magenta"g" 绿色 "y" 黄色"r" 红色 "k" 黑色"w" 白色 "c" 青绿色 cyan"#008000" RGB某颜色 "0.8" 灰度值字符串多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色风格字符"‐" 实线"‐‐" 破折线"‐." 点划线":" 虚线"" " " 无线条标记字符"." 点标记"," 像素标记(极小点)"o" 实心圈标记"v" 倒三角标记"^" 上三角标记">" 右三角标记"<" 左三角标记…等等

**kwargs : 第二组或更多(x,y,format_string)

color : 控制颜色, color=‘green’

linestyle : 线条风格, linestyle=‘dashed’

marker : 标记风格, marker=‘o’

markerfacecolor: 标记颜色, markerfacecolor=‘blue’

markersize: 标记尺寸, markersize=20

b = np.arange(5)
plt.plot(b,b*1.0,"g.-",b,b*1.5,"rx",b,b*2.0, "b")
plt.show()

plt.scatter()函数

plt.scatter()函数用于生成一个scatter散点图。

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c="b", marker="o", cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, hold=None, **kwargs

参数	解释说明
x，y	表示的是shape大小为(n,)的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点，输入数据。
s	表示的是大小，是一个标量或者是一个shape大小为(n,)的数组，可选，默认20。
c	表示的是色彩或颜色序列，可选，默认蓝色’b’。但是c不应该是一个单一的RGB数字，也不应该是一个RGBA的序列，因为不便区分。c可以是一个RGB或RGBA二维行数组。
marker	MarkerStyle，表示的是标记的样式，可选，默认’o’。
cmap	Colormap，标量或者是一个colormap的名字，cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap，可选，默认None。
norm	Normalize，数据亮度在0-1之间，也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明，就是默认None。
vmin，vmax	标量，当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化，可选，默认None。
alpha	标量，0-1之间，可选，默认None。
linewidths	标记点的长度，默认None。

例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)

area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,alpha=0.5)
plt.show()

plt.legend()函数

1.设置图例的位置

plt.legend(loc=" ")

2.设置图例字体大小

fontsize : int or float or {‘xx-small", ‘x-small", ‘small", ‘medium", ‘large", ‘x-large", ‘xx-large"}

3.设置图例边框及背景

plt.legend(loc="best",frameon=False) #去掉图例边框
plt.legend(loc="best",edgecolor="blue") #设置图例边框颜色
plt.legend(loc="best",facecolor="blue") #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效

4.设置图例标题

legend = plt.legend(["BJ", "SH"], title="Beijing VS Shanghai")
#或者 
plt.plot(["BJ", "SH"],loc="upper left",title="Beijing VS Shanghai")

5.设置图例名字及对应关系

legend = plt.legend([p1, p2], ["BJ", "SH"])

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np   
x = np.arange(0,10,1)
plt.plot(x,x,"r--",x,np.cos(x),"g--",marker="*")
plt.xlabel("row")
plt.ylabel("cow")
plt.legend(["BJ","SH"],loc="upper left",loc="upper left")
plt.show()

运行结果