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search(pattern, string, flags=0)findall(pattern, string, flags=0)sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)compile(pattern, flags=0)flags的一些常用值总结

在python中使用正则表达式,主要通过下面的几个方法

search(pattern, string, flags=0)

扫描整个string并返回匹配pattern的结果(None或对象)有匹配的字符串的话返回一个对象(包含符合匹配条件的第一个字符串),否则返回None

import re
#导入正则库

content = "Hello 1234567 Hello 666"
#要匹配的文本
res = "Hello\s"
#正则字符串

result = re.search(res, content)
if result is not None:
    print(result.group())
    #输出匹配得到的字符串 "hello"(返回的得是第一个"hello")
       
print(result.span())
#输出输出匹配的范围(匹配到的字符串在原字符串中的位置的范围)

res1 = "Hello\s(\d)(\d+)"
result = re.search(res1, content)
print(result.group(1))
#group(1)表示匹配到的第一个组(即正则字符串中的第一个括号)的内容
print(result.group(2))

findall(pattern, string, flags=0)

扫描整个context并返回匹配res的结果(None或列表)有匹配的字符串的话返回一个列表(符合匹配条件的每个子字符串作为它的一个元素),否则返回None

import re

res = "Hello\s"
results = re.findall(res, content)
if results is not None:
   print(results)
   #输出: ["hello","hello"]

res1 = "Hello\s(\d)(\d+)"
results = re.findall(res1, content)
if result is not None:
    print(results) 
    # 当正则字符串中出现括号时,所得到列表的每个元素是元组
    # 每个元组的元素都是依次匹配到的括号内的表达式的结果
    #输出: [("1","1234567"),("6","666")]

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

可以来修改文本用将用pattern匹配string所得的字符串替换成repl

import re

content = "54aK54yr5oiR54ix5L2g"
res = "\d+"
content = re.sub(res, "", content)
print(content)

compile(pattern, flags=0)

将正则表达式res编译成一个正则对象并返回,以便复用

import re

content1 = "2019-12-15 12:00"
content2 = "2019-12-17 12:55"
content3 = "2019-12-22 13:21"
pattern = re.compile("\d{2}:\d{2}")
result1 = re.sub(pattern, "", content1)
result2 = re.sub(pattern, "", content2)
result3 = re.sub(pattern, "", content3)
print(result1, result2, result3)

flags的一些常用值

re.I 使匹配对大小写不敏感re.S 使.匹配包括换行符在内的所有字符

import re
re.compile(res, re.I)
#如果res可以匹配大写字母,那它也可以匹配相应的小写字母，反之也可

re.compile(res,re.S)
#使res中的"."字符可以匹配包括换行符在内的所有字符

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

关键词： 正则表达式 原字符串 修改文本 大小写不敏感 一个对象