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1、前言

最近学习Yolo v5是遇见了个问题，找的数据集全是xml文件，VOC 的标注是 xml 格式的，而YOLO是.txt格式，那么问题就来了，手动提取肯定是不可能的，那只能借用程序解决咯。

2、分析xml、txt数据

这是xml树形结构

这是txt格式

总结:

1.提取object->name、bndbox->xmin,ymin,xmax,ymin

2.格式转化需要用公式转换

YOLO数据集txt格式：

x_center ：归一化后的中心点x坐标

y_center ： 归一化后的中心点y坐标

w:归一化后的目标框宽度

h： 归一化后的目标况高度

（此处归一化指的是除以图片宽和高）

VOC数据集xml格式

3、转换过程

定义两个文件夹，train放xml数据, labels放txt数据。

代码解析：

import os
import xml.etree.ElementTree as ET
import io
find_path = "./train/"    #xml所在的文件
savepath="./labels/"   #保存文件

class Voc_Yolo(object):
    def __init__(self, find_path):
        self.find_path = find_path
    def Make_txt(self, outfile):
        out = open(outfile,"w") 
        print("创建成功：{}".format(outfile))
        return out
    def Work(self, count):
    #找到文件路径
        for root, dirs, files in os.walk(self.find_path):
        #找到文件目录中每一个xml文件
            for file in files:
            #记录处理过的文件
                count += 1
                #输入、输出文件定义
                input_file = find_path + file
                outfile = savepath+file[:-4]+".txt"
                #新建txt文件，确保文件正常保存
                out = self.Make_txt(outfile)
                #分析xml树，取出w_image、h_image
                tree=ET.parse(input_file)
                root=tree.getroot()
                size=root.find("size")
                w_image=float(size.find("width").text)
                h_image=float(size.find("height").text)
                #继续提取有效信息来计算txt中的四个数据
                for obj in root.iter("object"):
                #将类型提取出来，不同目标类型不同，本文仅有一个类别->0
                    classname=obj.find("name").text
                    cls_id = classname
                    xmlbox=obj.find("bndbox")
                    x_min=float(xmlbox.find("xmin").text)
                    x_max=float(xmlbox.find("xmax").text)
                    y_min=float(xmlbox.find("ymin").text)
                    y_max=float(xmlbox.find("ymax").text)
                    #计算公式
                    x_center=((x_min+x_max)/2-1)/w_image
                    y_center=((y_min+y_max)/2-1)/h_image
                    w=(x_max-x_min)/w_image
                    h=(y_max-y_min)/h_image
                    #文件写入
                    out.write(str(cls_id)+" "+str(x_center)+" "+str(y_center)+" "+str(w)+" "+str(h)+"\n")
                out.close()
        return count
if __name__ == "__main__":
    data = Voc_Yolo(find_path)
    number = data.Work(0)
    print(number)

4、最后结果对比

创建成功

与真实数据对比误差很小

到此这篇关于Python实现xml格式转txt格式的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python xml转txt内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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