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前言模块使用开发环境代码实现步骤代码数据可视化

前言

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模块使用

requests >>> pip install requests (数据请求 第三方模块)

re # 正则表达式 去匹配提取数据

json

pandas

pyecharts

开发环境

Python 3.8 解释器

Pycharm 2021.2 版本

代码实现步骤

发送请求 访问网站获取数据解析数据(提取数据)保存数据做柱状图 简单的可视化

代码

# 1. 发送请求 访问网站
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36"
}

url = "https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list?page=1&size=30&order=desc&order_by=amount&exchange=CN&market=CN&type=sha&_=1641730868838"

response = requests.get(url=url, headers=headers)

# 2. 获取数据
json_data = response.json() 

# 3. 数据解析(筛选数据)
data_list = json_data["data"]["list"]
for data in data_list:
    data1 = data["symbol"]
    data2 = data["name"]
    data3 = data["current"]
    data4 = data["chg"]
    data5 = data["percent"]
    data6 = data["current_year_percent"]
    data7 = data["volume"]
    data8 = data["amount"]
    data9 = data["turnover_rate"]
    data10 = data["pe_ttm"]
    data11 = data["dividend_yield"]
    data12 = data["market_capital"]
    print(data1, data2, data3, data4, data5, data6, data7, data8, data9, data10, data11, data12)
    data_dict = {
        "股票代码": data1,
        "股票名称": data2,
        "当前价": data3,
        "涨跌额": data4,
        "涨跌幅": data5,
        "年初至今": data6,
        "成交量": data7,
        "成交额": data8,
        "换手率": data9,
        "市盈率(TTM)": data10,
        "股息率": data11,
        "市值": data12,
    }
    csv_write.writerow(data_dict)

4. 保存地址
file = open("data2.csv", mode="a", encoding="utf-8", newline="")
csv_write = csv.DictWriter(file, fieldnames=["股票代码","股票名称","当前价","涨跌额","涨跌幅","年初至今","成交量","成交额","换手率","市盈率(TTM)","股息率","市值"])
csv_write.writeheader()

运行效果

数据可视化

data_df = pd.read_csv("data2.csv")
df = data_df.dropna()
df1 = df[["股票名称", "成交量"]]
df2 = df1.iloc[:20]
print(df2["股票名称"].values)
print(df2["成交量"].values)


c = (
    Bar()
        .add_xaxis(df2["股票名称"].values.tolist())
        .add_yaxis("股票成交量情况", df2["成交量"].values.tolist())
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="成交量图表 - Volume chart"),
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
    )
    .render("data.html")
)

print("数据可视化结果完成,请在当前目录下查找打开 data.html 文件!")

以上就是Python采集股票数据并制作可视化柱状图的详细内容，更多关于Python采集股票数据的资料请关注脚本之家其它相关文章！

关键词： 发送请求 股票代码 开发环境 相关文章 正则表达式