使用Python程序计算钢琴88个键的音高
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计算钢琴最左边琴键的音高计算每两个琴键的频率倍数python程序实现定义钢琴键盘计算每个琴键的音高展示琴键音高我们知道了钢琴键盘的音高是其实是有规律的,如下
频率翻倍,高一个八度国际基准音:440Hz,钢琴键盘上对应小字一组的la小字一组的la可以看下图
根据这两个规律,我们就可以计算出所有88个琴键的音高(单位是频率)。
钢琴键盘是标准的十二平均律,12个键后频率翻倍,那么每两个琴键之间的频率倍数是固定的,也就是可以根据一个琴键的音高,计算出下一个琴键的音高。
计算钢琴最左边琴键的音高
我们知道小字一组的la频率是440Hz,钢琴最左边的键也是la,隔了4个组,根据x * 2 * 2 * 2 * 2 = 440Hz。
那么最左边琴键的音高为
x = 440 / 16 = 27.5
计算每两个琴键的频率倍数
每隔12个键音高翻倍,x^12=2
那么每个键的音高倍数为2开12次方
x = pow(2, 1/12)=1.0594630943592953
python程序实现
知道了最左边琴键的音高,还知道了倍数,那么不停地乘个87次就能知道钢琴所有琴键的音高了。
我们用python实现一样
定义钢琴键盘
我们先定义一个相关钢琴键盘的变量
# 钢琴键盘chenqionghe keyboard = { "大字二组": ["A2", "A2#", "B2"], "大字一组": ["C1", "C1#", "D1", "D1#", "E1", "F1", "F1#", "G1", "G1#", "A1", "A1#", "B1"], "大字组": ["C", "C#", "D", "D#", "E", "F", "F#", "G", "G#", "A", "A#", "B"], "小字组": ["c", "c#", "d", "d#", "e", "f", "f#", "g", "g#", "a", "a#", "b"], "小字一组": ["c1", "c1#", "d1", "d1#", "e1", "f1", "f1#", "g1", "g1#", "a1", "a1#", "b1"], "小字二组": ["c2", "c2#", "d2", "d2#", "e2", "f2", "f2#", "g2", "g2#", "a2", "a2#", "b2"], "小字三组": ["c3", "c3#", "d3", "d3#", "e3", "f3", "f3#", "g3", "g3#", "a3", "a3#", "b3"], "小字四组": ["c4", "c4#", "d4", "d4#", "e4", "f4", "f4#", "g4", "g4#", "a4", "a4#", "b4"], "小字五组": ["c5"] }
为了友好展示,我们放入DataFrame中查看
keybord_data={k: [*v, *[""]*(12-len(v))] for k, v in keyboard.items()} df = pd.DataFrame(keybord_data)
输出一下
OK,这里我们就先把钢琴键盘弄出来了。
计算每个琴键的音高
# python data = {} start = 440 / 16 loop = math.pow(2, 1 / 12) i = 0 for groupName, group in keyboard.items(): for name in group: if name == "A2": current = start else: current = current * loop data[name] = name + ": " + str(round(current,3)) i = i + 1
data这个数组保存了每个琴键的音高
展示琴键音高
df.replace(data)
查看一下
这样就计算出了所有琴键的音高
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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