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要想成功的进行字符串的匹配需要使用到正则表达式模块，正则表达式匹配规则以及需要被匹配的字符串。在这三个条件中，模块与字符串都是准备好的，只有匹配规则异常的灵活，而今天这个章节就是认识一下正则表达式中的特殊字符，通过这些字符就可以针对我们想要的数据进行匹配。

正则表达式中的特殊字符

正则表达式的使用

接下来看一个小案例，帮助我们了解这些特殊字符的使用方法。

import re

test_data = "My name is Neo, I"m 30 years old."		# 将一串字符串赋值给变量 test_data
result_int = re.findall("\d", test_data)	# 使用 findall 函数并传入 "\d" 的匹配规则匹配 test_data（只匹配数字）
result_Space = re.findall("\s", test_data)	# 使用 findall 函数并传入 "\d" 的匹配规则匹配 test_data（只匹配空格）
result_str = re.findall("\w", test_data)	# 使用 findall 函数并传入 "\d" 的匹配规则匹配 test_data（匹配字符串）
result_str_start = re.findall("\AMy", test_data)			# 匹配开头为 My 的字符串
result_str_start_null = re.findall("\AMya", test_data)		# 匹配开头为 Mya 的字符串（不存在 mya ，返回空列表）
result_str_end = re.findall("old.\Z", test_data)			# 匹配结尾为 old. 的字符串
result_str_end_null = re.findall("zold.\Z", test_data)		# 匹配结尾为 zold. 的字符串（不存在 zold ，返回空列表）
result_all = re.findall(".", test_data)		# 匹配除了 \n 之外的所有字符（包含空格）

print(result_int)
print(result_Space)
print(result_str)		# 从结果上来看 \w 要比 \d 更高级一些，不仅匹配了 str，也匹配了 int(实际上这里的int依然是字符串)
print(result_str_start)
print(result_str_start_null)
print(result_str_end)
print(result_str_end_null)

# >>> 执行结果如下
# >>> ["3", "0"]
# >>> [" ", " ", " ", " ", " ", " ", " "]
# >>> ["M", "y", "n", "a", "m", "e", "i", "s", "N", "e", "o", "I", "m", "3", "0", "y", "e", "a", "r", "s", "o", "l", "d"]
# >>> ["My"]
# >>> []
# >>> ["old."]
# >>> []
# >>> ["M", "y", " ", "n", "a", "m", "e", " ", "i", "s", " ", "N", "e", "o", ",", " ", "I", """, "m", " ", "3", "0", " ", "y", "e", "a", "r", "s", " ", "o", "l", "d", "."]

正则小案例 - 1

1、定义一个函数，判断传入参数是否包含有数字。

2、定义一个函数，判断传入参数是否含有数字，如果有则移除。

import re


def have_number(data):      # 定义一个判断是否存在数字的函数
    result = re.findall("\d", data)     # 利用 re 模块的 findall 函数的 \d 规则判断传入的 data 是否存在数字
    print(result)
    for i in result:        # 利用 for 循环 判断 result 的结果，如果存在返回 True ；反之返回 False
        return True
    return False

def remove_number(data):
    result = re.findall("\D", data)
    print(result)
    return " ".join(result)


if __name__ == "__main__":
    test_data_1 = "My name is Neo, I"m 30 year"s old."
    test_data_2 = "it"s a beautiful day to be with you"
    result = have_number(test_data_1)
    print(result)
    result = remove_number(test_data_1)
    print(result)
    result = re.findall("\W", test_data_2)      # 匹配非字母数字的数据以及下划线
    print(result)

运行结果如下图：

正则小案例 - 2

1、定义一个 startwith 函数 判断传入数据是否是字符串的开头

2、定义一个 endwith 函数 判断传入数据是否是字符串的结尾

import re


def startswith(sub, data):
    _sub = "\A{}".format(sub)
    result = re.findall(_sub, data)

    for i in result:
        return True
    return False

def endswith(sub, data):
    _sub = "{}\Z".format(sub)
    result = re.findall(_sub, data)

    if len(result) == 0:
        return False
    else:
        return True
    
    
if __name__ == "__main__":
    result = startswith("My", test_data_1)
    print(result)
    result = endswith("old.", test_data_2)
    print(result)

执行结果如下：

正则小案例 - 3

1、python 内置函数 len() 是可以获取到字符串的长度的，但是当字符串中存在着空格符号的时候也会计算在长度内。

2、利用正则的知识，定义一个计算字符串真实长度的函数

import re


def real_len(data):
    result = re.findall("\S", data)
    return len(result)


if __name__ == "__main__":
    test_data_1 = "My name is Neo, I"m 30 year"s old."
    test_data_2 = "it"s a beautiful day to be with you"

    print(len(test_data_2))
    result = real_len(test_data_2)
    print(result)

运行结果如下：

以上就是Python语法学习之正则表达式的使用详解的详细内容，更多关于Python正则表达式的资料请关注脚本之家其它相关文章！

关键词： 正则表达式 特殊字符 是否存在 使用方法