sync.Mutex
Go中使用sync.Mutex类型实现mutex(排他锁、互斥锁)。在源代码的sync/mutex.go文件中,有如下定义:
// A Mutex is a mutual exclusion lock. // The zero value for a Mutex is an unlocked mutex. // // A Mutex must not be copied after first use. type Mutex struct { state int32 sema uint32 }
这没有任何非凡的地方。和mutex相关的所有事情都是通过sync.Mutex类型的两个方法sync.Lock()和sync.Unlock()函数来完成的,前者用于获取sync.Mutex锁,后者用于释放sync.Mutex锁。sync.Mutex一旦被锁住,其它的Lock()操作就无法再获取它的锁,只有通过Unlock()释放锁之后才能通过Lock()继续获取锁。
也就是说,已有的锁会导致其它申请Lock()操作的goroutine被阻塞,且只有在Unlock()的时候才会解除阻塞。
另外需要注意,sync.Mutex不区分读写锁,只有Lock()与Lock()之间才会导致阻塞的情况,如果在一个地方Lock(),在另一个地方不Lock()而是直接修改或访问共享数据,这对于sync.Mutex类型来说是允许的,因为mutex不会和goroutine进行关联。如果想要区分读、写锁,可以使用sync.RWMutex类型,见后文。
在Lock()和Unlock()之间的代码段称为资源的临界区(critical section),在这一区间内的代码是严格被Lock()保护的,是线程安全的,任何一个时间点都只能有一个goroutine执行这段区间的代码。
以下是使用sync.Mutex的一个示例,稍后是非常详细的分析过程。
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) // 共享变量 var ( m sync.Mutex v1 int ) // 修改共享变量 // 在Lock()和Unlock()之间的代码部分是临界区 func change(i int) { m.Lock() time.Sleep(time.Second) v1 = v1 + 1 if v1%10 == 0 { v1 = v1 - 10*i } m.Unlock() } // 访问共享变量 // 在Lock()和Unlock()之间的代码部分是是临界区 func read() int { m.Lock() a := v1 m.Unlock() return a } func main() { var numGR = 21 var wg sync.WaitGroup fmt.Printf("%d", read()) // 循环创建numGR个goroutine // 每个goroutine都执行change()、read() // 每个change()和read()都会持有锁 for i := 0; i < numGR; i++ { wg.Add(1) go func(i int) { defer wg.Done() change(i) fmt.Printf(" -> %d", read()) }(i) } wg.Wait() }
第一次执行结果:
0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7 -> 8 -> 9 -> -100 -> -99 -> -98 -> -97 -> -96 -> -95 -> -94 -> -93 -> -92 -> -91 -> -260 -> -259
第二次执行结果:注意其中的-74和-72之间跨了一个数
0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7 -> 8 -> 9 -> -80 -> -79 -> -78 -> -77 -> -76 -> -75 -> -74 -> -72 -> -71 -> -230 -> -229 -> -229
上面的示例中,change()、read()都会申请锁,并在准备执行完函数时释放锁,它们如何修改数据、访问数据本文不多做解释。需要详细解释的是main()中的for循环部分。
在for循环中,会不断激活新的goroutine(共21个)执行匿名函数,在每个匿名函数中都会执行change()和read(),意味着每个goroutine都会申请两次锁、释放两次锁,且for循环中没有任何Sleep延迟,这21个goroutine几乎是一瞬间同时激活的。
但由于change()和read()中都申请锁,对于这21个goroutine将要分别执行的42个critical section,Lock()保证了在某一时间点只有其中一个goroutine能访问其中一个critical section。当释放了一个critical section,其它的Lock()将争夺互斥锁,也就是所谓的竞争现象(race condition)。因为竞争的存在,这42个critical section被访问的顺序是随机的,完全无法保证哪个critical section先被访问。
对于前9个被调度到的goroutine,无论是哪个goroutine取得这9个change(i)中的critical section,都只是对共享变量v1做加1运算,但当第10个goroutine被调度时,由于v1加1之后得到10,它满足if条件,会执行v1 = v1 - i*10
,但这个i可能是任意0到numGR之间的值(因为无法保证并发的goroutine的调度顺序),这使得v1的值从第10个goroutine开始出现随机性。但从第10到第19个goroutine被调度的过程中,也只是对共享变量v1做加1运算,这些值是可以根据第10个数推断出来的,到第20个goroutine,又再次随机。依此类推。
此外,每个goroutine中的read()也都会参与锁竞争,所以并不能保证每次change(i)之后会随之执行到read(),可能goroutine 1的change()执行完后,会跳转到goroutine 3的change()上,这样一来,goroutine 1的read()就无法读取到goroutine 1所修改的v1值,而是访问到其它goroutine中修改后的值。所以,前面的第二次执行结果中出现了一次数据跨越。只不过执行完change()后立即执行read()的几率比较大,所以多数时候输出的数据都是连续的。
总而言之,Mutex保证了每个critical section安全,某一时间点只有一个goroutine访问到这部分,但也因此而出现了随机性。
如果Lock()后忘记了Unlock(),将会永久阻塞而出现死锁。如果
适合sync.Mutex的数据类型
其实,对于内置类型的共享变量来说,使用sync.Mutex和Lock()、Unlock()来保护也是不合理的,因为它们自身不包含Mutex属性。真正合理的共享变量是那些包含Mutex属性的struct类型。例如:
type mytype struct { m sync.Mutex var int } x := new(mytype)
这时只要想保护var变量,就先x.m.Lock(),操作完var后,再x.m.Unlock()。这样就能保证x中的var字段变量一定是被保护的。
sync.RWMutex
Go中使用sync.RWMutex类型实现读写互斥锁rwmutex。在源代码的sync/rwmutex.go文件中,有如下定义:
// A RWMutex is a reader/writer mutual exclusion lock. // The lock can be held by an arbitrary number of readers or a single writer. // The zero value for a RWMutex is an unlocked mutex. // // A RWMutex must not be copied after first use. // // If a goroutine holds a RWMutex for reading and another goroutine might // call Lock, no goroutine should expect to be able to acquire a read lock // until the initial read lock is released. In particular, this prohibits // recursive read locking. This is to ensure that the lock eventually becomes // available; a blocked Lock call excludes new readers from acquiring the // lock. type RWMutex struct { w Mutex // held if there are pending writers writerSem uint32 // 写锁需要等待读锁释放的信号量 readerSem uint32 // 读锁需要等待写锁释放的信号量 readerCount int32 // 读锁后面挂起了多少个写锁申请 readerWait int32 // 已释放了多少个读锁 }
上面的注释和源代码说明了几点:
RWMutex是基于Mutex的,在Mutex的基础之上增加了读、写的信号量,并使用了类似引用计数的读锁数量读锁与读锁兼容,读锁与写锁互斥,写锁与写锁互斥,只有在锁释放后才可以继续申请互斥的锁:可以同时申请多个读锁有读锁时申请写锁将阻塞,有写锁时申请读锁将阻塞只要有写锁,后续申请读锁和写锁都将阻塞此类型有几个锁和解锁的方法:
func (rw *RWMutex) Lock() func (rw *RWMutex) RLock() func (rw *RWMutex) RLocker() Locker func (rw *RWMutex) RUnlock() func (rw *RWMutex) Unlock()
其中:
Lock()和Unlock()用于申请和释放写锁RLock()和RUnlock()用于申请和释放读锁一次RUnlock()操作只是对读锁数量减1,即减少一次读锁的引用计数如果不存在写锁,则Unlock()引发panic,如果不存在读锁,则RUnlock()引发panicRLocker()用于返回一个实现了Lock()和Unlock()方法的Locker接口此外,无论是Mutex还是RWMutex都不会和goroutine进行关联,这意味着它们的锁申请行为可以在一个goroutine中操作,释放锁行为可以在另一个goroutine中操作。
由于RLock()和Lock()都能保证数据不被其它goroutine修改,所以在RLock()与RUnlock()之间的,以及Lock()与Unlock()之间的代码区都是critical section。
以下是一个示例,此示例中同时使用了Mutex和RWMutex,RWMutex用于读、写,Mutex只用于读。
package main import ( "fmt" "os" "sync" "time" ) var Password = secret{password: "myPassword"} type secret struct { RWM sync.RWMutex M sync.Mutex password string } // 通过rwmutex写 func Change(c *secret, pass string) { c.RWM.Lock() fmt.Println("Change with rwmutex lock") time.Sleep(3 * time.Second) c.password = pass c.RWM.Unlock() } // 通过rwmutex读 func rwMutexShow(c *secret) string { c.RWM.RLock() fmt.Println("show with rwmutex",time.Now().Second()) time.Sleep(1 * time.Second) defer c.RWM.RUnlock() return c.password } // 通过mutex读,和rwMutexShow的唯一区别在于锁的方式不同 func mutexShow(c *secret) string { c.M.Lock() fmt.Println("show with mutex:",time.Now().Second()) time.Sleep(1 * time.Second) defer c.M.Unlock() return c.password } func main() { // 定义一个稍后用于覆盖(重写)的函数 var show = func(c *secret) string { return "" } // 通过变量赋值的方式,选择并重写showFunc函数 if len(os.Args) != 2 { fmt.Println("Using sync.RWMutex!",time.Now().Second()) show = rwMutexShow } else { fmt.Println("Using sync.Mutex!",time.Now().Second()) show = mutexShow } var wg sync.WaitGroup // 激活5个goroutine,每个goroutine都查看 // 根据选择的函数不同,showFunc()加锁的方式不同 for i := 0; i < 5; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() fmt.Println("Go Pass:", show(&Password),time.Now().Second()) }() } // 激活一个申请写锁的goroutine go func() { wg.Add(1) defer wg.Done() Change(&Password, "123456") }() // 阻塞,直到所有wg.Done wg.Wait() }
Change()函数申请写锁,并睡眠3秒后修改数据,然后释放写锁。
rwMutexShow()函数申请读锁,并睡眠一秒后取得数据,并释放读锁。注意,rwMutexShow()中的print和return是相隔一秒钟的。
mutexShow()函数申请Mutex锁,和RWMutex互不相干。和rwMutexShow()唯一不同之处在于申请的锁不同。
main()中,先根据命令行参数数量决定运行哪一个show()。之所以能根据函数变量来赋值,是因为先定义了一个show()函数,它的函数签名和rwMutexShow()、mutexShow()的签名相同,所以可以相互赋值。
for循环中激活了5个goroutine并发运行,for瞬间激活5个goroutine后,继续执行main()代码会激活另一个用于申请写锁的goroutine。这6个goroutine的执行顺序是随机的。
如果show选中的函数是rwMutexShow(),则5个goroutine要申请的RLock()锁和写锁是冲突的,但5个RLock()是兼容的。所以,只要某个时间点调度到了写锁的goroutine,剩下的读锁goroutine都会从那时开始阻塞3秒。
除此之外,还有一个不严格准确,但在时间持续长短的理论上来说能保证的一个规律:当修改数据结束后,各个剩下的goroutine都申请读锁,因为申请后立即print输出,然后睡眠1秒,但1秒时间足够所有剩下的goroutine申请完读锁,使得show with rwmutex
输出是连在一起,输出的Go Pass: 123456
又是连在一起的。
某次结果如下:
Using sync.RWMutex! 58 show with rwmutex 58 Change with rwmutex lock Go Pass: myPassword 59 show with rwmutex 2 show with rwmutex 2 show with rwmutex 2 show with rwmutex 2 Go Pass: 123456 3 Go Pass: 123456 3 Go Pass: 123456 3 Go Pass: 123456 3
如果show选中的函数是mutexShow(),则读数据和写数据互不冲突,但读和读是冲突的(因为Mutex的Lock()是互斥的)。
某次结果如下:
Using sync.Mutex! 30 Change with rwmutex lock show with mutex: 30 Go Pass: myPassword 31 show with mutex: 31 Go Pass: myPassword 32 show with mutex: 32 Go Pass: 123456 33 show with mutex: 33 show with mutex: 34 Go Pass: 123456 34 Go Pass: 123456 35
用Mutex还是用RWMutex
Mutex和RWMutex都不关联goroutine,但RWMutex显然更适用于读多写少的场景。仅针对读的性能来说,RWMutex要高于Mutex,因为rwmutex的多个读可以并存。
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