Python语法学习之正则表达式的量词汇总

来源：脚本之家时间：2022-04-18 17:42:50

正则表达式中的符号

符号	描述
re1 \| re2	匹配正则表达式 re1 或者 re2 ；re1 与 re2 代表两个匹配的字符串信息
^	匹配字符串起始部分
$	匹配字符串终止部分(也就是末尾部分)
*	匹配0次或者多次前面出现的正则表达式
+	匹配1次或者多次前面出现的正则表达式
{N}	匹配 N 次前面出现的正则表达式
{M, N}	匹配 M - N 次前面出现的正则表达式
[…]	匹配来自字符集的任意单一字符
[…x-y…]	匹配 x-y 范围内的任意单一字符
[^…]	不匹配此字符集内出现的任何一个字符，包括某一范围的字符(如果在此字符集中出现)
\	将特殊字符无效化

通过这样的描述可能大家很难理解，接下来我们看一些简单的例子，帮助理解它们的用法。（下文示例顺序按照上述表格顺序排列）

示例 - 1

代码示例如下：

import re


test_data = "Neo@protonmail.com"

print(re.findall("Neo|proton|com|mail", test_data))

# >>> 执行结果如下：
# >>> ["Neo", "proton", "mail", "com"]

PS：|为或的关系，只要存在就能捕获；匹配到的顺序只按照字符串的顺序返回，而不是按照匹配规则返回。

示例 - 2

代码示例如下：

import re


test_data = "Neo@protonmail.com"

print(re.findall("^Neo", test_data))

# >>> 执行结果如下：
# >>> ["Neo"]

print(re.findall("^HanMeiMei", test_data))		# 没有开头是 HanMeiMei 的数据
# >>> 执行结果如下：
# >>> []

PS：^匹配字符串起始部分; 等同于上一章节我们学习的\A

示例 - 3

代码示例如下：

import re


test_data = "Neo@protonmail.com"

print(re.findall("com$", test_data))

# >>> 执行结果如下：
# >>> ["com"]

print(re.findall("com.cn$", test_data))		# 没有结尾是 com.cn 的数据

# >>> 执行结果如下：
# >>> []

PS：$匹配字符串末尾部分; 等同于上一章节我们学习的\Z

示例 - 4

代码示例如下：

import re


test_data = "Neo@protonmail.com"

print(re.findall("\w*", test_data))     # 匹配 0 次 或者 多次 数字或字母,[含空格]（（解决上一章节的思考问题

# >>> 执行结果如下：
# >>> ["Neo", "", "protonmail", "", "com", ""]

PS：匹配 0 次或者多次数字或字母,[含空格]（（解决上一章节的思考问题）

示例 - 5

代码示例如下：

import re


test_data = "Neo@protonmail.com"

print(re.findall("\w+", test_data))     # 匹配 1 次 或者 多次 数字或字母,[不含空格]

# >>> 执行结果如下：
# >>> ["Neo", "protonmail", "com"]

w+: 匹配1次或者多次数字或者字母@和.：属于 0 次范围，不会被匹配出来

示例 - 6

代码示例如下：

import re


test_data = "Neo@protonmail.com"

print(re.findall("\w{3}", test_data))		# 匹配3次数字或者字母

# >>> 执行结果如下：
# >>> ["Neo", "pro", "ton", "mai", "com"]

print(re.findall("[a-z]{3}", test_data))	# 匹配小写的 [a-z] 3次

# >>> 执行结果如下：
# >>> ["pro", "ton", "mai", "com"]

{N}：对于匹配到的数据只获取 N 个[a-zA-Z0-9]：基本上等同于\w

示例 - 7

代码示例如下：

import re


test_data = "Neo@protonmail.com"

print(re.findall("\w{1,5}", test_data))    # 匹配 1 次 到 5次 的数字或字母[这是一个范围]

# >>> 执行结果如下：
# >>> ["Neo", "proto", "nmail", "com"]

print(re.findall("\w{1, 5}", test_data)) 

# >>> 执行结果如下：
# >>> []

[1,5]：给出匹配到的数据的范围[1, 5]：需要注意的是 N 和 M 中间的逗号不能有空格，否则会返回的是空列表。

示例 - 8

代码示例如下：

import re


test_data = "Neo@protonmail.com"

print(re.findall("[^Neo]", test_data))      # 这里的 ^ 不再代表开始的位置，而是不匹配 Neo 此字符集

# >>> 执行结果如下：
# >>> ["@", "p", "r", "t", "n", "m", "a", "i", "l", ".", "c", "m"]

PS：[^...]这里中括号内的^不再代表开始的位置，而是过滤掉当前字符集中的字符。

组的概念

符号	描述
()	在匹配规则中获取指定的数据

代码示例如下：

import re


data = "My name is Neo, I"m 30 year"s old."
result = re.search("My name is (.*), I\"m (.*) year\"s old.", data)   # search 函数是一个获取组的概念

print(result.groups())	

# >>> 执行结果如下：
# >>> ("Neo", "30")

print(result.group(1))	# 获取 组 的第一个数据
# >>> 执行结果如下：
# >>> Neo

print(result.group(2))	# 获取 组 的第二个数据

# >>> 执行结果如下：
# >>> 30

利用 search 函数组的概念，获取指定字符串中指定的数据。