本文实例为大家分享了python绘制柱形图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

#柱形图
import pandas
import numpy
import matplotlib 
from matplotlib import pyplot as plt
#导入数据
data_columns=pandas.read_csv("D://Python projects//reference data//6.4//data.csv")
#定义中文格式
font={"family":"MicroSoft Yahei",
      "weight":"bold",
      "size":12}
matplotlib.rc("font",**font)
#使用手机品牌作为分组列，月消费作为统计列
result_columns=data_columns.groupby(
        by=["手机品牌"],
        as_index=False)["月消费（元）"
                      ].agg({"月总消费":numpy.sum
                              })
#生成一个间隔为1的序列
index=numpy.arange(result_columns.月总消费.size)
#绘制纵向柱形图
plt.bar(index,result_columns["月总消费"])
#%matplotlib qt
plt.show()
#配置颜色
maincolor=(42/256,87/256,141/256,1)
plt.bar(index,
        result_columns["月总消费"])
plt.show()
#配置X轴标签
plt.bar(index,
        result_columns["月总消费"])
plt.xticks(index,result_columns.手机品牌)
plt.show()
#对数据进行降序排序后展示
result_asd=result_columns.sort_values(
        by="月总消费",
        ascending=False)
plt.bar(index,
        result_asd.月总消费,
        color=maincolor)
plt.xticks(index,result_asd.手机品牌)
plt.show()

结果为：

#横向柱形图
result_asd=result_columns.sort_values(
        by="月总消费",
        ascending=False)
plt.barh(index,
        result_asd.月总消费,
        color=maincolor)
plt.yticks(index,result_asd.手机品牌)
plt.show()

结果为：

#计算出交叉表的数据
result=data_columns.pivot_table(
        values="月消费（元）",
        index="手机品牌",
        columns="通信品牌",
        aggfunc=numpy.sum)

结果为：

#定义三个颜色
index=numpy.arange(len(result))
mincolor=(42/256,87/256,141/256,1/3)
midcolor=(42/256,87/256,141/256,2/3)
maxcolor=(42/256,87/256,141/256,1)
#建立簇状柱形图
plt.bar(
        index,
        result["全球通"],
        color=mincolor,
        width=1/4)
plt.bar(
        index+1/4,
        result["动感地带"],
        color=midcolor,
        width=1/4)
plt.bar(
        index+1/2,
        result["神州行"],
        color=maxcolor,
        width=1/4)
plt.xticks(index+1/3,result.index)
#添加图例
plt.legend(["全球通","动感地带","神州行"])
plt.show()

结果为：

#重新排序进行绘制
result=result.sort_values(
        by="神州行",
        ascending=False)
plt.bar(
        index,
        result["全球通"],
        color=mincolor,
        width=1/4)
plt.bar(
        index+1/4,
        result["动感地带"],
        color=midcolor,
        width=1/4)
plt.bar(
        index+1/2,
        result["神州行"],
        color=maxcolor,
        width=1/4)
plt.xticks(index+1/3,result.index)
plt.legend(["全球通","动感地带","神州行"])
plt.show()

结果为：

#绘制堆叠柱形图
result=result.sort_values(
        by="神州行",
        ascending=False)
plt.bar(
        index,
        result["全球通"],
        color=maxcolor)
plt.bar(
        index,
        result["动感地带"],
        bottom=result["全球通"],
        color=midcolor)
plt.bar(
        index,
        result["神州行"],
        bottom=result["全球通"]+result["动感地带"],
        color=mincolor)
plt.xticks(index,result.index)
plt.legend(["全球通","动感地带","神州行"])
plt.show()

结果为：

#绘制双向柱形图
plt.barh(
        index,
        result["神州行"],
        color=midcolor)
plt.barh(
        index,
        -result["动感地带"],
        color=maxcolor)
plt.yticks(index,
           result.index)
plt.legend(["动感地带","神州行"])
plt.show()

结果为：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

关键词： 动感地带 导入数据 希望大家 降序排序 大家参考