本文实例为大家分享了python绘制散点图和折线图的具体代码，供大家参考，具体内容如下

#散点图，一般和相关分析、回归分析结合使用
import pandas
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
 
plot_circle=pandas.read_csv("D://Python projects//reference data//6.1//data.csv")
#定义主题颜色
maincolor=(47/256,82/256,141/256,1)
#设置字体格式为雅黑和大小为20
font={
      "size":15,
      "family":"SimHei"}
matplotlib.rc("font",**font)
#设置横纵坐标轴等参数
plt.xlabel("广告费用",color=maincolor)
plt.ylabel("购买用户数",color=maincolor)
#修改坐标轴颜色
plt.tick_params(axis="x",color=maincolor)
plt.tick_params(axis="y",color=maincolor)
#小点绘图
plt.plot(
        plot_circle["广告费用"],
        plot_circle["购买用户数"],
        ".",color=maincolor)

结果为：

折线图：

#折线图
import pandas
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
 
plot_line=pandas.read_csv("D://Python projects//reference data//6.2//data.csv")
#对日期格式进行转换
plot_line["购买日期"]=pandas.to_datetime(plot_line["日期"])
#定义主题颜色
maincolor=(47/256,82/256,141/256,1)
#设置字体格式为雅黑和大小为20
font={
      "size":15,
      "family":"SimHei"}
matplotlib.rc("font",**font)
#设置横纵坐标轴等参数
plt.xlabel("购买日期",color=maincolor)
plt.ylabel("购买用户数",color=maincolor)
#修改坐标轴颜色
plt.tick_params(axis="x",color=maincolor)
plt.tick_params(axis="y",color=maincolor)
#"-",顺滑的曲线
plt.plot(
        plot_line["购买日期"],
        plot_line["购买用户数"],
        "-",color=maincolor)
plt.title("购买用户数情况分析")
plt.show()
#设置线条的粗细
plt.plot(
        plot_line["购买日期"],
        plot_line["购买用户数"],
        "-",color=maincolor,
        linewidth=10)
#虚线
plt.plot(
        plot_line["购买日期"],
        plot_line["购买用户数"],
        "--",color=maincolor)
#线点
plt.plot(
        plot_line["购买日期"],
        plot_line["购买用户数"],
        "-.",color=maincolor)
#点图
plt.plot(
        plot_line["购买日期"],
        plot_line["购买用户数"],
        ".",color=maincolor)
#像素点
plt.plot(
        plot_line["购买日期"],
        plot_line["购买用户数"],
        ",",color=maincolor)
#五角星的点
plt.plot(
        plot_line["购买日期"],
        plot_line["购买用户数"],
        "*",color=maincolor)

结果包括：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

关键词： 设置字体 纵坐标轴 广告费用 相关分析 回归分析