之前的文章介绍了python抓取网页数据并将数据保存到本地excel文件，后续可以将数据保存到数据库（SqlServer、mysql等）中，本文学习python中操作SqlServer数据库的基本用法，后续将从网页中抓取的数据保存到SqlServer数据库。

百度python操作SqlServer数据库，大部分搜索结果中使用pymssql操作SqlServer数据库，本文即基于pymssql包学习SqlServer数据库的基本操作方式，并使用之前文章中使用的环境检测数据库进行数据操作测试。

pymssql包可以通过离线和在线方式安装。离线方式的话，请在参考文献2中下载包文件并将其复制到python目录下的Lib\site-packages文件夹中，在线安装的话，在命令行中运行下列命令即可安装。

pip install pymssql

从目前学习的内容看，pymssql主要通过执行sql语句操作数据库，并通过cursor获取查询结果。本文主要学习以下基本操作：

数据库的连接与关闭。pymssql通过调用pymssql.connect函数创建数据库连接，并返回Connection对象。调用Connection对象的cursor函数获取cursor对象，后续使用该对象执行sql语句并从数据库中获取数据。所有操作完成后调用Connection对象的close函数关闭链接。测试程序及运行结果如下所示。

import pymssql

server = "XXX.XXX.XXX.XXX"
user = "XXXXXXX"
password = "XXXXXXXXXX"
db="EC"

conn = pymssql.connect(server, user, password, db)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT Count(*) FROM EnvironmentRecord")
print("total data amount = %d" % cursor.fetchone())

conn.close()

数据查询。调用cursor对象的execute函数执行无参数或带参数的查询语句。如果是无参数的sql语句，直接向上面示例中的用法调用execute函数即可，如果有参数，则调用下图中的第二个execute函数。有多种方式获取查询结果，cursor对象的fetchone函数获取查询结果中的下一行数据，fetchmany函数获取指定数量的查询结果，而fetchall获取所有的查询结果。除了调用函数，也可以通过迭代器或fetchone循环获取所有查询结果，从参考文献3中找到了两种使用示例，代码片段如下：

#使用示例1
cursor.execute("SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s", "John Doe")
row = cursor.fetchone()
while row:
    print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
    row = cursor.fetchone()
    
#使用示例2
cursor.execute("SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s", "John Doe")
for row in cursor:
	#获取一条记录中的某个属性时，可以通过属性名称索引方式获取
    print("ID=%d, Name=%s" % (row["id"], row["name"]))

参照上述示例编写的查询测试代码，程序及执行结果如下所示。

资料图片仅供参考

import pymssql

server = "XXX.XXX.XXX.XXX"
user = "XXXXXXX"
password = "XXXXXXXXXX"
db="EC"

conn = pymssql.connect(server, user, password, db)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM EnvironmentRecord WHERE CreateTime>=%s", "2021-6-19 16:12:00")

for row in cursor:
    print("row = %r" % (row,))

conn.close()

数据插入。调用cursor对象的execute执行insert语句可以插入单条数据，同时调用executemany函数则可以插入多条数据，参考文献3中给出的多条数据插入示例如下。插入语句执行后，需要调用Connection对象的commit函数，否则就不会生效，也可以配置Connection对象的autocommit，让语句自动提交生效。

基于参考文献3及上图中的示例，测试插入单条数据和多条数据，程序及执行结果如下所示。

import pymssql

server = "XXX.XXX.XXX.XXX"
user = "XXXXXXX"
password = "XXXXXXXXXX"
db="EC"

conn = pymssql.connect(server, user, password, db)

cursor = conn.cursor()

##sqlStr="INSERT INTO EnvironmentRecord(CreateTime,DHTState,Humidity,Temperature,FlameValue,MQValue)VALUES("2022-05-23 10:00:00",1,54, 22, 962, 202)"
##cursor.execute(sqlStr)

cursor.executemany(
    "INSERT INTO EnvironmentRecord(CreateTime,DHTState,Humidity,Temperature,FlameValue,MQValue)VALUES(%s,%d,%d,%d,%d,%d)",
    [("2022-05-24 10:00:00",1,54, 22, 962, 202),
     ("2022-05-24 10:10:00",1,54, 22, 962, 202),
     ("2022-05-24 10:20:00",1,54, 22, 962, 202)])
conn.commit()

conn.close()

关于pymssql的详细介绍可以查看参考文献3。本文学习了基于pymssql的SqlServer数据库基本操作方法后，后续会尝试将之前保存到excel文件中的页面抓取数据保存到SqlServer数据库。

参考文献
[1]https://blog.csdn.net/XUMENGCAS/article/details/123419220
[2]https://github.com/pymssql/pymssql
[3]https://pymssql.readthedocs.io/en/latest/index.html

到此这篇关于python调用pymssql包操作SqlServer数据库的实现的文章就介绍到这了,更多相关python pymssql操作SqlServer内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

关键词： 参考文献 基本操作 数据查询 希望大家 也可以通过