【全球报资讯】详解Python中的数据清洗工具flashtext

来源：脚本之家时间：2022-06-27 09:56:12

1、准备flashtext环境

通过pip的方式来安装flashtext，或是其他的方式也是可以的，这里默认使用的是清华大学的镜像站。

pip install flashtext -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在准备好flashtext环境以后，来看一下flashtext重要的使用过程，帮助我们能更好的完成数据清洗操作。

2、添加关键词

这里添加关键词时是通过单个关键词的来添加到关键词词库中，使用add_keyword函数来添加。第一次参数表示需要添加的关键词，第二个参数则表示为第一个关键词的别名，如果关键词被找到了则显示为别名的形式，若是没有使用第二个参数作为别名则还是显示原有的名称。

from flashtext import KeywordProcessor

# 初始化关键词库处理器
processor = KeywordProcessor()

# 常规方式添加关键词
processor.add_keyword("Python")

# 别名方式添加关键词
processor.add_keyword("Scala", "Java")

这样分别使用两种方式已经将需要的关键词添加到词库处理器中了。

3、提取关键词

通过上一步添加关键词，现在词库处理器中已经存在有关键词的信息了，再使用extract_keywords将关键词提取出来即可。

# 在一个字符串中提取出关键词信息
found = processor.extract_keywords("I like Python and Scala.")

# 结果
print(found)

# ["Python", "Java"]

结果出来了，跟我们预想的是一样的，并Scala也显示为了Java。

4、替换关键词

替换关键词使用的是replace_keywords函数，前提是词库中拥有别名的词才能被替换，就像上面的Scala被显示成了的Java一样。

替换一个字符串中的Scala关键词，由于Scala对应的别名是Java，所以一个字符串中的Scala应该被替换为Java。

replaced = processor.replace_keywords("I like Scala.")

# 结果
print(replaced)

# I like Java.
# Scala 果真就被替换为了Java。

5、获取所有关键词

有些时候，在KeywordProcessor词库处理器中添加了哪些关键词可能自己都记不清楚了，这个时候可以使用get_all_keywords函数来获取当前的所有关键词。

all_keywords = processor.get_all_keywords()

# 结果
print(all_keywords)
# {"python": "Python", "scala": "Java"}

6、批量的添加关键词

当关键词库需要更多的关键词的时候，可以通过列表或是字典的方式来进行批量的添加。对应的函数分别是add_keywords_from_list、add_keywords_from_dict函数。

# 初始化一个字典通过用来做批量添加
dict_ = {
    "java": ["java_ee", "java_se", "java_me"],
    "python": ["pandas", "all"]
}

# 通过字典的方式来批量添加关键词
processor.add_keywords_from_dict(dict_)

# 从批量添加的关键词中匹配关键词
result = processor.extract_keywords("looking for java_ee and pandas.")

# 结果
print(result)

# ["java", "python"]
# 通过列表的方式批量添加关键词

processor.add_keywords_from_list(["scala", "python", "scala", "go"])

# 通过get_all_keywords查看一下所有关键词
all_keywords = processor.get_all_keywords()

# 结果
print(all_keywords)
# {"python": "python", "pandas": "python", "scala": "scala", "java_ee": "java", "java_se": "java", "java_me": "java", "all": "python", "go": "go"}

发现所有的关键词已经添加到词库处理器中，并且重复的不会再次添加。

7、批量删除关键词

批量删除词库处理器中的关键词同样是有两种方式，一个是列表、另一个是字典。对应的函数分别是remove_keywords_from_list、remove_keywords_from_dict函数。

# 批量移除列表中的关键词
processor.remove_keywords_from_list(["python","java_ee","java_me"])

# 批量移除字典中的关键词
processor.remove_keywords_from_dict({"python": ["pandas","all"]})

# 通过get_all_keywords查看一下所有关键词
all_keywords = processor.get_all_keywords()

# 结果
print(all_keywords)

# {"scala": "scala", "java_se": "java", "go": "go"}

发现需要移除的关键词已经被全部移除了。