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Timestamp只保留日期不显示时间Timestamp.date()pandas从日期属性中提取年月日将日期属性拆分成年、月、日

Timestamp只保留日期不显示时间

Timestamp.date()

拿到DataFrame中的一个时间戳后，加一个**.date()**即可

for time in df["日期"]):
    print(time.date())

pandas从日期属性中提取年月日

在数据挖掘过程中，日期属性是非数值属性， 不能直接输入到模型，将日期属性拆分成年、月和日是必要的。

date属性是object类型的， 通过取单元格可以发现它是字符串类型，这样很容易提取年、月、日

将日期属性拆分成年、月、日

代码如下：

def DateSplit(df, col):
    """
    split the object of "2010-01-02" into year(2010), month(1) and day(2).
    :param df:  to operate data （type：DataFrame）
    :param col: column label of date object （type：str）
    :return: converted date （type： DataFrame）
    """
    year, month, day = [], [], []
    data = df.loc[:, col].values
    df = df.drop([col], axis=1)
    
    for i in range(data.shape[0]):
        year.append(int(data[i][:4]))
        month.append(int(data[i][5:7]))
        day.append(int(data[i][8:]))
    date = pd.DataFrame({"year": year, "month": month, "day": day})
    result = pd.concat([date, df], axis=1)
    return result
 
 
pm25_train = pd.read_csv("./datasets_PM25/pm25_train.csv")
data= DateSplit(df=pm25_train,col="date")
data.head(10)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

关键词： 希望大家 直接输入 数据挖掘 字符串类型