一、背景介绍:
我们在进行数据存储的时候,有时候会加入本地缓存、分布式缓存以及数据库存储三级的结构,当我们取值的时候经常是像下面这样的流程:
【资料图】
1.先取本地缓存,如果值存在直接返回
2.本地缓存不存在,获取分布式缓存,存在直接返回,并更新本地缓存
3.分布式缓存不存在,查询数据库,更新分布式缓存、更新本地缓存,最后返回
但如果对于一些场景,可能只有本地缓存、只有分布式缓存或者说上面三种的几种组合,我们怎么要应对这样的变化,怎么能抽象出一套方式,能够应对各种不同数据存储方式造成的变化。
二、设计思路:
首先我们分析一下上面这个过程的模型,可以抽象出5个方法:
1.GetDataFromLocalCache2.GetDataFromDistributeCache3.GetDataFromDB4.SetDataToLocalCache5.SetDataToDistributeCache其实,不同的场景无非就是这几个方法的组合,只不过里面的内容不同罢了,说到这里我们应该已经有思路了,可以利用委托来实现。
三、详细设计:
①定义一个类,包含上面五个方法的委托;
public class DataOperateInput{ public Func GetDataFromLocalCache { get; set; } = null; //获取本地缓存数据 public Func GetDataFromDistributeCache { get; set; } = null; //获取分布式缓存数据 public Func GetDataFromDb { get; set; } = null; //获取DB数据 public Action SetDataTolocalCache { get; set; } = null; //设置本地缓存数据 public Action SetDataToDistributeCache { get; set; } = null; //设置分布式缓存数据 }
②实现一个方法,组合这五个方法。
public class DataOperate { ////// 获取数据入口 /// ////// /// public T GetData (DataOperateInput input) where T : class, new() { T result = null; //需要从本地缓存取 if (input.GetDataFromLocalCache != null) { //调用本地缓存委托方法获取值 result = input.GetDataFromLocalCache(); if (result != null) { return result; } } //获取值为空或者不从本地缓存获取,调用下面的方法,从分布式缓存和Db中获取数据 return GetDataFromDistributeAndDB(input); } /// /// 从分布式缓存和Db中获取数据 /// ////// /// private T GetDataFromDistributeAndDB (DataOperateInput input) where T : class, new() { T result = null; if (input.GetDataFromDistributeCache != null) { //从缓存中取值 result = input.GetDataFromDistributeCache(); //如果需要设置会本地缓存,那么设置 if (result != null) { //如果设置本地缓存的委托存在,调用它设置本地缓存 input.SetDataTolocalCache?.Invoke(result); } } //获取值为空或者不从分布式缓存获取,调用下面的方法,从Db中获取数据 return GetDataFromDB(input); } /// /// 从数据库中获取数据 /// ////// /// private T GetDataFromDB (DataOperateInput input) where T : class, new() { T result = null; if (input.GetDataFromDb != null) { //从DB中取值 result = input.GetDataFromDb(); //如果需要设置会分布式缓存和本地缓存,那么设置 if (result != null) { input.SetDataToDistributeCache?.Invoke(result); input.SetDataTolocalCache?.Invoke(result); } } return result; } }
③ 具体实现一个服务类,和各种GetData、SetData方法;
A.定义一个枚举类,通过这个枚举可以自由组合数据源
////// 数据源类别 /// [Flags] public enum DataSourceKind { ////// 本地缓存 /// LocalCache = 1, ////// 分布式缓存 /// DistributeCache = 2, ////// 数据库 /// DataBase = 4 }
B.定义一个具体的实体类,举例我这里定义了一个User类
public class User : IUser { public long UserId { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } public int Sex { get; set; } }
C.实现一个获取用户信息的方法
////// 获取用户数据 /// /// 用户Id(可以是自己相关的业务代码) /// 数据源类型(调用方可以自己组合) /// 是否需要更新本地缓存 /// 是否需要更新分布式缓存 ///public User GetUserInfo(long userId, DataSourceKind dataSources = DataSourceKind.LocalCache , bool needUpdatelocal = false, bool needUpdateDistribute = false) { Console.WriteLine($"======数据源:{dataSources.ToString()} 是否更新本地:{needUpdatelocal} 是否更新Redis:{needUpdateDistribute}======"); //初始化一个输入参数类 var input = new DataOperateInput (); //如果包含从本地缓存取值 if (dataSources.HasFlag(DataSourceKind.LocalCache)) { input.GetDataFromLocalCache = () => { //!!这里可以写具体的 获取本地缓存的处理逻辑 return GetUserFromLocalCache(userId); }; } //如果包含从分布式缓存取值 if (dataSources.HasFlag(DataSourceKind.DistributeCache)) { input.GetDataFromDistributeCache = () => { //!!这里可以写具体的获取分布式缓存的处理逻辑 return GetUserFromRedisCache(userId); }; if (needUpdatelocal) { input.SetDataTolocalCache = (value) => { //!!这里可以写具体的设定本地缓存的处理逻辑 SetUserToLocalCache(value); }; } } //如果包含从数据库缓存取值 if (dataSources.HasFlag(DataSourceKind.DataBase)) { input.GetDataFromDb = () => { //!!这里可以写具体的获取数据库数据的处理逻辑 return GetUserFromDB(userId); }; if (needUpdateDistribute) { //!!这里可以写具体的设定分布式缓存的处理逻辑 input.SetDataToDistributeCache = (value) => { SetUserToRedisCache(value); }; } if (needUpdatelocal) { //!!这里可以写具体的设定本地缓存的处理逻辑 input.SetDataTolocalCache = (value) => { SetUserToLocalCache(value); }; } } //执行我们组合好的input var result = new DataOperate().GetData(input); Console.WriteLine("=============================================\n"); return result; }
上面的代码描述了使用封装好的GetData的方法的使用,其中有些委托的方法是需要具体实现的,这里我没有详细写。下面列出用于测试的GetUserFromLocalCache、GetUserFromRedisCache、GetUserFromDB、SetUserToLocalCache以及SetUserToRedisCache的代码。
////// 从本地缓存获取用户信息 /// /// ///private User GetUserFromLocalCache(long userId) { User user = null; if (userId == 1 ) { user = new User { UserId = userId, Age = 10, Name = $"BigOrange_{userId}", Sex = 1 }; } if (user == null) { Console.WriteLine($"从本地缓存取值 未查询到 UserId={userId}"); } else { Console.WriteLine($"从本地缓存取值 UserId={user.UserId} Name={user.Name} "); } return user; } /// /// 从Redis缓存获取用户信息 /// /// ///private User GetUserFromRedisCache(long userId ) { User user = null; if (userId == 1 || userId == 2 ) { user = new User { UserId = userId, Age = 10, Name = $"BigOrange_{userId}", Sex = 1 }; } if (user == null) { Console.WriteLine($"从Redis缓存取值 未查询到 UserId={userId}"); } else { Console.WriteLine($"从Redis缓存取值 UserId={user.UserId} Name={user.Name}"); } return user; } /// /// 从DB获取用户信息 /// /// ///private User GetUserFromDB(long userId) { Console.WriteLine("从数据库中取值"); User user = null; if (userId == 1 || userId == 2 || userId == 3) { user = new User { UserId = userId, Age = 10, Name = $"BigOrange_{userId}", Sex = 1 }; } if (user == null) { Console.WriteLine($"从DB取值 未查询到 UserId={userId}"); } else { Console.WriteLine($"从DB取值 UserId={user.UserId} Name={user.Name}"); } return user; } /// /// 设置用户信息到本地缓存 /// /// ///private bool SetUserToLocalCache(User userInfo) { Console.WriteLine($"设置值到本地缓存:useId = {userInfo.UserId}"); return true; } /// /// 设置用户信息到Redis缓存 /// /// ///private bool SetUserToRedisCache(User userInfo) { Console.WriteLine($"设置值到Redis缓存:useId = {userInfo.UserId}"); return true; }
④测试一下
根据上面的代码,写了一些测试用的条目:
static void Main(string[] args) { var userInfoService = new UserInfoService(); /* * 测试用例 数据库中存在 User1、User2、User3 分布式缓存 User1、User2 本地缓存 User1 */ //1.只从本地缓存取值 userInfoService.GetUserInfo(1, DataSourceKind.LocalCache); userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.LocalCache); //2.只从Redis缓存取值 userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.DistributeCache); userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.DistributeCache); //3.只从DB取值 userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.DataBase); userInfoService.GetUserInfo(4, DataSourceKind.DataBase); //4.从本地缓存和Redis取值 userInfoService.GetUserInfo(1, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache); //不更新到本地 userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache, false); //更新到本地 userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache, true); //5.从Redis和DB取值 userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase); userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase, false, false); userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase, false, true); //6.从本地和DB取值 userInfoService.GetUserInfo(1, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DataBase); userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DataBase, false,false); userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DataBase, true, false); //7.三者都使用 userInfoService.GetUserInfo(1, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase,false,false); userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase,false,false); userInfoService.GetUserInfo(2, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase, true,false); userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase,false,false); userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase, true, false); userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase, false, true); userInfoService.GetUserInfo(3, DataSourceKind.LocalCache | DataSourceKind.DistributeCache | DataSourceKind.DataBase, true,true); Console.ReadKey(); }
执行结果:
======数据源:LocalCache 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 UserId=1 Name=BigOrange_1
===================================================数据源:LocalCache 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=2
===================================================数据源:DistributeCache 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从Redis缓存取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
===================================================数据源:DistributeCache 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
===================================================数据源:DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
===================================================数据源:DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从DB取值 未查询到 UserId=4
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 UserId=1 Name=BigOrange_1
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=2
从Redis缓存取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache 是否更新本地:True 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=2
从Redis缓存取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
设置值到本地缓存:useId = 2
===================================================数据源:DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从Redis缓存取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
从DB取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
===================================================数据源:DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
===================================================数据源:DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:True======
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
设置值到Redis缓存:useId = 3
===================================================数据源:LocalCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 UserId=1 Name=BigOrange_1
===================================================数据源:LocalCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
===================================================数据源:LocalCache, DataBase 是否更新本地:True 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
设置值到本地缓存:useId = 3
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 UserId=1 Name=BigOrange_1
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=2
从Redis缓存取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
从DB取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:True 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=2
从Redis缓存取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
设置值到本地缓存:useId = 2
从DB取值 UserId=2 Name=BigOrange_2
设置值到本地缓存:useId = 2
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=3
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:True 是否更新Redis:False======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=3
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
设置值到本地缓存:useId = 3
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:False 是否更新Redis:True======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=3
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
设置值到Redis缓存:useId = 3
===================================================数据源:LocalCache, DistributeCache, DataBase 是否更新本地:True 是否更新Redis:True======
从本地缓存取值 未查询到 UserId=3
从Redis缓存取值 未查询到 UserId=3
从DB取值 UserId=3 Name=BigOrange_3
设置值到Redis缓存:useId = 3
设置值到本地缓存:useId = 3
=============================================
四、总结一下
类似上面的用户信息,可能对于不同系统、不同性能要求,获取方式会有所不同。
打个比方:对于一个后台管理系统,用户信息获取是一个低频操作,可能只需要从数据库中获取,此时一般后台系统不会设置本地缓存和分布式缓存,而对于一个接口系统,可能每天有几百万的访问量,此时如果只从数据库获取,很难承受,所以要利用到分布式缓存和本地缓存。层次越多那么变化和组合也就越多,但是每个实体的存取如果都各自实现自己的方式,又比较浪费,所以如果能抽象出一套方法,只需要告诉方法存取的方式,然后得到自己想要的数据,或许这样是比较好的方式,而具体怎么拿、怎么存,还是由调用的人去给出,这样可以应对复杂的规则。这也是为什么要使用这么多委托的原因,由于像上面获取和设定User缓存的方式多种多样,这么做可以把具体的获取和设置缓存的操作开放给使用者。在系统重构方面上,可以将一些通用的方法抽象出来,相对成本较低,扩展性好一些。
五、题外话
上面的代码中对于更新数据,没有做线程安全处理,多个进程去更新分布式缓存、同一进程的多个线程去更新本地缓存,可能都需要进行锁操作。
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
X 关闭
X 关闭
- 1转转集团发布2022年二季度手机行情报告:二手市场“飘香”
- 2充电宝100Wh等于多少毫安?铁路旅客禁止、限制携带和托运物品目录
- 3好消息!京东与腾讯续签三年战略合作协议 加强技术创新与供应链服务
- 4名创优品拟通过香港IPO全球发售4100万股 全球发售所得款项有什么用处?
- 5亚马逊云科技成立量子网络中心致力解决量子计算领域的挑战
- 6京东绿色建材线上平台上线 新增用户70%来自下沉市场
- 7网红淘品牌“七格格”chuu在北京又开一家店 潮人新宠chuu能红多久
- 8市场竞争加剧,有车企因经营不善出现破产、退网、退市
- 9北京市市场监管局为企业纾困减负保护经济韧性
- 10市场监管总局发布限制商品过度包装标准和第1号修改单