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JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。json.dumps语法实例实例实例json.loads语法实例实例使用第三方库：Demjson环境配置JSON 函数encode语法实例实例decode语法实例实例

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。

JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数	描述
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

【资料图】

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

实例

#!/usr/bin/python
import json
data = [ { "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3, "d" : 4, "e" : 5 } ]
data2 = json.dumps(data)
print(data2)

以上代码执行结果为：

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用参数让 JSON 数据格式化输出：

实例

#!/usr/bin/python
import json
data = [ { "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3, "d" : 4, "e" : 5 } ]
data2 = json.dumps({"a": "Runoob", "b": 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(",", ": "))
print(data2)

以上代码执行结果为：

{
"a": "Runoob",
"b": 7
}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

实例

#!/usr/bin/python
import json
jsonData = "{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}";
text = json.loads(jsonData)
print(text)

以上代码执行结果为：

{u"a": 1, u"c": 3, u"b": 2, u"e": 5, u"d": 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

更多内容参考：https://docs.python.org/2/library/json.html。

使用第三方库：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson

官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/

环境配置

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载Demjson并安装：

$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz
$ cd demjson-2.2.3
$ python setup.py install

更多安装介绍查看：http://deron.meranda.us/python/demjson/install

JSON 函数

函数	描述
encode	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

encode

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

实例

#!/usr/bin/python
import demjson
data = [ { "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3, "d" : 4, "e" : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print(json)

以上代码执行结果为：

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

demjson.decode(self, txt)

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

实例

#!/usr/bin/python
import demjson
json = "{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}";
text = demjson.decode(json)
print(text)

以上代码执行结果为：

{u"a": 1, u"c": 3, u"b": 2, u"e": 5, u"d": 4}

测试程序：

import json
#json_data = [{"苹果":"appale","香蕉":"banana"},
#			 {"猫":"cat","狗":"dog"},
#			 {"红色":"red","蓝色":"blue"},]
 
#python数据类型： list
json_data = [{"a":"appale","b":"banana"},
			 {"c":"cat","d":"dog"},
			 {"r":"red","b":"blue"},]
print(json_data)
#[{"a": "appale", "b": "banana"}, {"c": "cat", "d": "dog"}, {"r": "red", "b": "blue"}]
print(type(json_data))#
json_data2 = json.dumps(json_data)#json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
print(json_data2)
#[{"a": "appale", "b": "banana"}, {"c": "cat", "d": "dog"}, {"r": "red", "b": "blue"}]
print(type(json_data2))#
site = {
    "sites": [
        { "name":"脚本之家" , "url":"www.jb51.net" }, 
        { "name":"google" , "url":"www.google.com" }, 
        { "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
    ]
}
#print(sites) #NameError: name "sites" is not defined
print(site["sites"])

到此这篇关于Python对象与json数据的转换的文章就介绍到这了,更多相关Python对象转换json数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

关键词： 数据类型 使用第三方 格式数据 测试程序