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1、文档

使用numpy的 concatenate 拼接矩阵，文档里面这样解释：

(资料图)

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None, dtype=None, casting="same_kind")

(a1, a2, ...)：连接的数组必须有一样的维度；

axis：拼接的方向；

out：预设输出矩阵的大小

…………

2、举例

首先给定两个矩阵：

rotation = np.array([[1, 2, 3],
                     [4, 5, 6],
                     [7, 8, 9]])
 
trans = np.array([[7],
                  [8],
                  [0]])

①：在第一个矩阵后面加上第二个矩阵（加一列）：

z = np.concatenate((rotation, trans), axis=1)

输出为：

[[1 2 3 7]
[4 5 6 8]
[7 8 9 0]]

②：以及在矩阵下面加一个全零行：

add_arr = np.array([[0, 0, 0, 0]])
array_by_add = np.concatenate((z, add_arr), axis=0)

输出：

[[1 2 3 7]
[4 5 6 8]
[7 8 9 0]
[0 0 0 0]]

③：把矩阵填充为对角矩阵：

第一个为3×3矩阵，第二个为2×3矩阵。

arr1 = np.array([[2, 3, 4],
                 [3, 4, 5],
                 [4, 5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8, 9],
                 [8, 9, 10]])
 
arr_zeros1 = np.zeros((arr2.shape[1], arr1.shape[0]))
print(arr_zeros1)
arr_zeros2 = np.zeros((arr2.shape[0], arr1.shape[1]))
print(arr_zeros2)
total_arr1 = np.concatenate((arr1, arr_zeros1), axis=1)
total_arr2 = np.concatenate((arr_zeros2, arr2,), axis=1)
total_arr = np.concatenate((total_arr1, total_arr2), axis=0)
print(total_arr)

拼接之后结果如下：

[5 6]
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
[[ 2. 3. 4. 0. 0. 0.]
[ 3. 4. 5. 0. 0. 0.]
[ 4. 5. 6. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 7. 8. 9.]
[ 0. 0. 0. 8. 9. 10.]]

官方文档地址：numpy官网地址

到此这篇关于numpy拼接矩阵的实现的文章就介绍到这了,更多相关numpy 拼接矩阵内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

关键词： 希望大家 对角矩阵 相关文章