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引言一、相关联的声明放到一起1、导包规范2、常量、变量、类型声明二、Go错误处理1、失败的原因只有一个时,不使用 error2、没有失败时,不使用 error3、错误值统一定义三、代码规范与实践1、良好的命名与注释2、美化SQL语句,避免 Select3、避免阶梯缩进与代码紧凑4、避免循环IO、上下文无关联的耗时动作采用Go协程引言
编写代码应该要有极客追求,不要一味的只为了完成功能不加思索而噼里啪啦一顿操作,我认为应该要像一位设计者一样去设计代码完成功能,因为好的代码设计清晰可读易扩展、好修复、更少的学习成本。
【资料图】
因此我们应该学习并制定一些代码规范,如下是我学习Go语言中实战总结的一些经验,仅代表个人观点,大家可以互相讨论一下
一、相关联的声明放到一起
1、导包规范
// Bad import "logics/user_logic" import "logics/admin_logic" import "logics/goods_logic" // good import ( "logics/user_logic" "logics/admin_logic" "logics/goods_logic" )
分组导包
内置库
其他库
相关联库放在一起
// Bad import ( "fmt" "logics/user_logic" "logics/admin_logic" "strings" ) // Good import ( "fmt" "strings" // 逻辑处理 "logics/user_logic" "logics/admin_logic" // 数据库相关操作 "db/managers" "db/models" )
2、常量、变量、类型声明
在定义一些常量、变量与类型声明的时候,也是一样可以把相关联放到一起
常量
// Bad const YearMonthDay = "2006-01-02" const YearMonthDayHourMinSec = "2006-01-02 15:04:05" const DefaultTimeFmt = YearMonthDayHourMinSec // Good // TimeFormat 时间格式化 type TimeFormat string const ( YearMonthDay TimeFormat = "2006-01-02" // 年月日 yyyy-mm-dd YearMonthDayHourMinSec TimeFormat = "2006-01-02 15:04:05" // 年月年时分秒 yyyy-mm-dd HH:MM:SS DefaultTimeFmt TimeFormat = YearMonthDayHourMinSec // 默认时间格式化 )
变量
// Bad var querySQL string var queryParams []interface{} // Good var ( querySQL string queryParams []interface{} )
类型声明
// Bad type Area float64 type Volume float64 type Perimeter float64 // Good type ( Area float64 // 面积 Volume float64 // 体积 Perimeter float64 // 周长 )
枚举常量
// TaskAuditState 任务审核状态 type TaskAuditState int8 // Bad const TaskWaitHandle TaskAuditState = 0 // 待审核 const TaskSecondReview TaskAuditState = 1 // 复审 const TaskPass TaskAuditState = 2 // 通过 const TaskRefuse TaskAuditState = 3 // 拒绝 // Good const ( TaskWaitHandle TaskAuditState = iota // 待审核 TaskSecondReview // 复审 TaskPass // 通过 TaskRefuse // 拒绝 )
在进行Go开发时,指定一些非必选的入参时,不好区别空值是否有意义
如下 AuditState 是非必选参数,而 AuditState 在后端定义是 0 审核中、1复审、2通过、3拒绝,这都没什么问题,但框架解析参数时会把入参模型结构没有传值的参数设置成默认值,字符串类型是空串、数字类型是0等, 这样就会有问题如果前端传递参数的值是0、空值或者没有传递时,则无法判断是前端传递过来的还是框架默认设置的,导致后续逻辑不好写。
// QueryAuditTaskIn 查询任务入参 type QueryAuditTaskIn struct { TeamCode string `query:"team_code" validate:"required"` // 团队编码 TaskType enums.RiskType `query:"task_type" validate:"required"` // 任务类型 TagId int `query:"tag_id" validate:"required"` // 标签id AuditState constants.TaskAuditState `query:"audit_state"` // 审核状态 }
解决办法就是设计时让前端不要传递一些空值,整型枚举常量设置成 从1开始,这样更好的处理后续逻辑。
// TaskAuditState 定义审核状态类型 type TaskAuditState int8 const ( TaskWaitHandle TaskAuditState = iota + 1 // 待审核 TaskSecondReview // 复审 TaskPass // 通过 TaskRefuse // 拒绝 )
二、Go错误处理
在Go开发中会出现好多if err != nil 的判断
尤其我在使用 manager 操作数据库时一调用方法就要处理错误,还要向上层依次传递
manager(数据库操作层) -> logic(逻辑层) -> api(接口层),每一层都要处理错误从而导致
一大堆的 if err != nil
// DelSensitive 删除内部敏感词 func (sl SensitiveLogic) DelSensitive(banWordId uint32) error { banWordManager, err := managers.NewBanWordsManager() if err != nil { return err } banWords, err := banWordManager.GetById(banWordId) if err != nil{ return err } if banWords == nil { return exceptions.NewBizError("屏蔽词不存在") } _, err = banWordManager.DeleteById(banWordId) if err != nil { return err } // 删除对应的敏感词前缀树,下一次文本审核任务进来的时候会重新构造敏感词前缀树 banWordsModel := banWords.(*models.BanWordsModel) sensitive.DelTrie(banWordsModel.Scene, banWordsModel.TeamCode) return nil }
这样代码太不美观了如果改成如下看看
// DelSensitive 删除内部敏感词 func (sl SensitiveLogic) DelSensitive(banWordId uint32) { banWordManager := managers.NewBanWordsManager() banWords := banWordManager.GetById(banWordId) if banWords == nil { return } banWordManager.DeleteById(banWordId) // 删除对应的敏感词前缀树,下一次文本审核任务进来的时候会重新构造敏感词前缀树 banWordsModel := banWords.(*models.BanWordsModel) sensitive.DelTrie(banWordsModel.Scene, banWordsModel.TeamCode) }
是不是美观多了,但这样出现出错误不能很好的定位到错误的位置以及日志记录,还会 panic 抛错误出来,导致协程终止执行,要等到 recover 恢复协程来中止 panic 造成的程序崩溃,从而影响性能。处理与不处理各有好处,我个人认为错误应该要处理但不要无脑的 if err != nil , 从而
可以在设计与规范上面来解决,对于一些严重的一定会导致程序奔溃的错误,可以自己统一设计错误类型,例如 数据库error 和 网络error 等,这种是很难避免的,即是避免了,系统也不能正常处理逻辑,因此对于这些 严重的错误可以手动 panic 然后在全局错误处理中记录日志信息,从而减少代码中的 if err != nil 的次数。如下
这样就不用一层一层传递 error ,但缺乏日志信息,虽然可以在上面的代码中打印日志信息,这样不太好,因此可以到全局错误那统一处理
这里是之前的想法可以考虑下,但像一些业务异常太多了就会频繁 panic,导致性能不佳以及后续的一些协程问题,所以我上文提到自己设计错误以及规范,什么错误、异常可以 panic 什么不可以,从而来减少 if err != nil。
其次就是在设计函数的来避免错误的出现
1、失败的原因只有一个时,不使用 error
我们看一个案例:
func (self *AgentContext) CheckHostType(host_type string) error { switch host_type { case "virtual_machine": return nil case "bare_metal": return nil } return errors.New("CheckHostType ERROR:" + host_type) }
我们可以看出,该函数失败的原因只有一个,所以返回值的类型应该为 bool,而不是 error,重构一下代码:
func (self *AgentContext) IsValidHostType(hostType string) bool { return hostType == "virtual_machine" || hostType == "bare_metal" }
说明:大多数情况,导致失败的原因不止一种,尤其是对 I/O 操作而言,用户需要了解更多的错误信息,这时的返回值类型不再是简单的 bool,而是 error。
2、没有失败时,不使用 error
error 在 Golang 中是如此的流行,以至于很多人设计函数时不管三七二十一都使用 error,即使没有一个失败原因。我们看一下示例代码:
func (self *CniParam) setTenantId() error { self.TenantId = self.PodNs return nil }
对于上面的函数设计,就会有下面的调用代码:
err := self.setTenantId() if err != nil { // log // free resource return errors.New(...) }
根据我们的正确姿势,重构一下代码:
func (self *CniParam) setTenantId() { self.TenantId = self.PodNs }
于是调用代码变为:
self.setTenantId()
3、错误值统一定义
很多人写代码时,到处 return errors.New(value),而错误 value 在表达同一个含义时也可能形式不同,比如“记录不存在”的错误 value 可能为:
errors.New("record is not existed.") errors.New("record is not exist!") errors.New("订单不存在")
这使得相同的错误 value 撒在一大片代码里,当上层函数要对特定错误 value 进行统一处理时,需要漫游所有下层代码,以保证错误 value 统一,不幸的是有时会有漏网之鱼,而且这种方式严重阻碍了错误 value 的重构。
在每个业务系统中维护一个错误对象定义文件,一些公用的错误则封装到Go的公用库中
业务系统错误封装:
package exceptions // err_struct.go // OrderBizError 订单系统业务错误结构体 type OrderBizError struct { message string // 错误信息 code ErrorCode // 响应码 sysName string // 系统名称 } func NewOrderBizError(message string, errorCode ...ErrorCode) *OrderBizError { code := FailCode if len(errorCode) > 0 { code = errorCode[0] } return &OrderBizError{ code: code, message: message, sysName: "HuiYiMall—OrderSystem", // 可抽到微服务公用库中 } } // Code 状态码 func (b OrderBizError) Code() ErrorCode { return b.code } // Message 错误信息 func (b OrderBizError) Message() string { return b.message } // err_const.go // ErrorCode 定义错误code类型 type ErrorCode string const ( OrderTimeoutErrCode ErrorCode = "4000" // 订单超时 OrderPayFailErrCode ErrorCode = "4001" // 订单支付失败 ) var ( OrderTimeoutErr = NewOrderBizError("order timeout", OrderTimeoutErrCode) OrderPayFailErr = NewOrderBizError("order pay fail", OrderPayFailErrCode) )
返回错误信息给前端则返回状态码和信息,日志则记录全部的错误信息
Go公用库错误封装:
// err_struct.go // BizError 业务错误结构体 type BizError struct { message string // 错误信息 code ErrorCode // 响应码 } // Code 状态码 func (b BizError) Code() ErrorCode { return b.code } // Message 错误信息 func (b BizError) Message() string { return b.message } func NewBizError(message string, errorCode ...ErrorCode) *BizError { code := FailCode if len(errorCode) > 0 { code = errorCode[0] } return &BizError{ code: code, message: message, } } // err_const.go const ( SuccessCode ErrorCode = "0000" // 成功 FailCode ErrorCode = "0403" // 失败 AuthorizationCode ErrorCode = "0403" // 认证错误 // ... ) var ( Success = NewOrderBizError("Success", SuccessCode) FailErr = NewOrderBizError("Fail", FailCode) AuthorizationErr = NewOrderBizError("Authorization Error", AuthorizationCode) // ... )
其实每个业务系统的结构体可以继承公用的
// BizError 业务错误结构体 type BizError struct { message string // 错误信息 code ErrorCode // 响应码 } // OrderBizError 订单系统业务错误结构体 type OrderBizError struct { BizError sysName string // 系统名称 }
然后使用的时候就可以不要每次都自己单独的定义错误码和信息
三、代码规范与实践
1、良好的命名与注释
生成Swaager接口文档注释尽量对齐
// QueryAuditTask 查询已领取的审核任务 // @Summary 查询已领取的审核任务 // @Tags 审核管理接口 // @Accept json // @Produce json // @Param team_code query string true "团队编码" // @Param task_type query string true "风控类型" // @Param tag_id query string true "审核任务类型标签ID" // @Param audit_state query int false "任务审核状态 1待审核 2复审 3通过 4拒绝" // @Success 200 {object} rsp.ResponseData // @Router /task.audit.list_get [get] func QueryAuditTask(ctx *fiber.Ctx) error {
路由注释少不
入参出参结构体注释少不了
// QueryAuditTaskIn 领取任务入参 type QueryAuditTaskIn struct { TeamCode string `query:"team_code" validate:"required"` // 团队编码 TaskType enums.RiskType `query:"task_type" validate:"required"` // 任务类型 TagId int `query:"tag_id" validate:"required"` // 标签id AuditState constants.TaskResultType `query:"audit_state"` // 审核状态 } // TaskListItem 任务列表项 type TaskListItem struct { Id uint32 `json:"id"` // 主键id TeamCode string `json:"team_code"` // 团队编码 ObjectType enums.ObjectType `json:"object_type"` // 对象类型 ObjectId string `json:"object_id"` // 对象ID TaskType enums.RiskType `json:"task_type"` // 任务类型 Content datatypes.JSON `json:"content"` // 任务内容 TagId uint32 `json:"tag_id"` // 标签ID TaskResult constants.TaskResultType `json:"task_result"` // 任务审核结果 ReviewerId uint32 `json:"reviewer_id"` // 领取任务人ID AuditReason string `json:"audit_reason"` // 审核理由 SourceList []interface{} `json:"source_list"` // 溯源列表 CreateTs int64 `json:"create_ts"` // 任务创建的时间戳 }
一些复杂的嵌套结构最好写上样例
// 获取全部的团队列表 teamSlice := rmc.getAllTeam() // 统计各审核任务未领取数量 tagTaskCountMap := rmc.getTagTaskCount() // 获取所有task_group标签与其二级标签 tagMenuSlice := rmc.getTagMenu() // 将风控审核菜单信息组装到各个团队中并填充统计数量 // eg: [ // { // "team_code": "lihua", // "team_name": "梨花" // "task_count": 1 // "tag_menus": [{"tag_id": 1, "tag_name": "文本", "tag_type": "task_group", "task_count":1, "child_tags": []}, ...] // }, // ... //] riskMenuSlice := make([]*TeamMenuItem, 0) for _, team := range *teamSlice { // 填充各审核类型未领取任务数量 newTagMenuSlice := rmc.FillTagTaskCount(tagTaskCountMap, team, tagMenuSlice) // 填充各团队未领取任务总数 teamTaskCount := uint32(0) if tagCountMap, ok := tagTaskCountMap[team.TeamCode]; ok { for _, tagTaskCount := range tagCountMap { teamTaskCount += tagTaskCount } } teamMenuItem := TeamMenuItem{ TeamCode: team.TeamCode, TeamName: team.TeamName, TaskCount: teamTaskCount, TagMenus: newTagMenuSlice, } riskMenuSlice = append(riskMenuSlice, &teamMenuItem) } riskMenuMap := map[string]interface{}{ "work_menu": riskMenuSlice, }
2、美化SQL语句,避免 Select
一些长的SQL语句不要写到一行里面去,可以使用 `` 原生字符串 达到在字符串中换行的效果从而美化SQL语句,然后就是尽量需要什么业务数据就查什么,避免Select * 后再逻辑处理去筛选
queryField := ` task.id AS task_id, tag_name, staff.real_name AS staff_real_name, staff_tar.audit_reason AS staff_audit_reason, staff_tar.review_result AS staff_review_result, staff_tar.review_ts AS staff_review_ts, chief.real_name AS chief_real_name, chief_tar.audit_reason AS chief_audit_reason, chief_tar.review_result AS chief_review_result, chief_tar.review_ts AS chief_review_ts, task.content AS task_content, task.json_extend AS task_json_ext, tar.json_extend AS audit_record_json_ext` querySQL := ` SELECT %s FROM task_audit_log AS tar JOIN task ON tar.task_id = task.id JOIN tag ON task.tag_id = tag.id LEFT JOIN task_audit_log AS staff_tar ON task.id = staff_tar.task_id AND staff_tar.reviewer_role = "staff" LEFT JOIN reviewer AS staff ON staff.account_id = staff_tar.reviewer_id LEFT JOIN task_audit_log AS chief_tar ON task.id = chief_tar.task_id AND chief_tar.reviewer_role = "chief" LEFT JOIN reviewer AS chief ON chief.account_id = chief_tar.reviewer_id WHERE team_code = ?` queryParams := []interface{}{taskAuditLogIn.TeamCode}
3、避免阶梯缩进与代码紧凑
阶梯缩进、代码紧凑会导致代码不易阅读,理解更难,可以通过一些反向判断来拒绝一些操作,从而减少阶梯缩进,代码紧凑则可以把一些相关的逻辑放到一起,不同的处理步骤适当换行。
// Bad // 校验参数 VerifyParams(requestIn) // 获取信息 orderSlice := GetDBInfo(params) // 逻辑处理 // ... // 组织返参 for _, order := range(orderSlice){ ... } // Good // 校验参数 VerifyParams(requestIn) // 获取信息 orderSlice := GetDBInfo(params) // 逻辑处理 // ... // 组织返参 for _, order := range(orderSlice){ ... }
同一步骤的逻辑太长可以封装成函数、方法。
// Bad for _, v := range data { if v.F1 == 1 { v = process(v) if err := v.Call(); err == nil { v.Send() } else { return err } } else { log.Printf("Invalid v: %v", v) } } // Good for _, v := range data { if v.F1 != 1 { log.Printf("Invalid v: %v", v) continue } v = process(v) if err := v.Call(); err != nil { return err } v.Send() }
不必要的else
// Bad var a int if b { a = 100 } else { a = 10 } // Good a := 10 if b { a = 100 }
4、避免循环IO、上下文无关联的耗时动作采用Go协程
避免循环IO,可以用批量就改用批量。
func (itm InspectionTaskManager) BatchCreateInspectionTask(taskIdList []uint32) error { inspectionTaskList := make([]models.InspectionTaskModel, 0) // 组装好批量创建的抽查任务 for _, id := range taskIdList { inspectionTaskList = append(inspectionTaskList, models.InspectionTaskModel{ TaskId: id, }) } // 批量创建 _, err := itm.BulkCreate(inspectionTaskList) return err }
有些数据库表结构可以使用自关联的方式简化查询从而避免循环IO、减少查询次数。
// GetTagMenu 获取所有task_group标签与其二级标签 func (tm *TagManager) GetTagMenu() []*TagMenuResult { querySql := ` SELECT t1.id, t1.tag_name, t1.tag_type, t2.id as two_tag_id, t2.tag_name as two_tag_name, t2.tag_type as two_tag_type, t2.pid FROM tag AS t1 INNER JOIN tag AS t2 ON t2.pid = t1.id WHERE t1.tag_type = "task_group"` tagMenuSlice := make([]*TagMenuResult, 0) tm.Conn.Raw(querySql).Scan(&tagMenuSlice) return tagMenuSlice }
然后就是上下文无关联的可以并行执行,提高性能。
// GetPageWithTotal 获取分页并返回总数 func (bm BaseManager) GetPageWithTotal(condition *Condition) (*PageResult, error) { errChan := make(chan error) resultChan := make(chan PageResult) defer close(errChan) defer close(resultChan) var pageResult PageResult pageResult.Total = -1 // 设置默认值为-1, 用于判断没有获取到数据的时候 go func() { // 获取总数 total, err := bm.GetCount(condition) if err != nil { errChan <- err return } pageResult.Total = total resultChan <- pageResult }() go func() { // 获取分页数据 result, err := bm.GetPage(condition) if err != nil { errChan <- err return } pageResult.ResultList = result resultChan <- pageResult }() for { select { case err := <-errChan: return nil, err case result := <-resultChan: if result.Total != -1 && result.ResultList != nil { return &result, nil } case <-time.After(time.Second * 5): return nil, exceptions.NewInterError(fmt.Sprintf("超时,分页查询失败")) } } }
以上是借鉴网上一些处理方法和自己的一些想法与实践经验,可以互相探讨与学习,更多关于Go 代码规范错误处理的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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