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同构字符串方法一：哈希表（Java）方法一：哈希表（Go）

同构字符串

给定两个字符串s和t，判断它们是否是同构的。

如果s中的字符可以按某种映射关系替换得到t，那么这两个字符串是同构的。

(相关资料图)

每个出现的字符都应当映射到另一个字符，同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上，相同字符只能映射到同一个字符上，字符可以映射到自己本身。

示例 1:

输入：s = "egg", t = "add"

输出：true

示例 2：

输入：s = "foo", t = "bar"

输出：false

示例 3：

输入：s = "paper", t = "title"

输出：true

提示：

1 <= s.length <= 5 * 104

t.length == s.length

s和t由任意有效的 ASCII 字符组成

方法一：哈希表（Java）

此题需要我们判断 s 和 t 每个位置上的字符是否都一一对应，即 s 的任意一个字符被 t 中唯一的字符对应，同时 t 的任意一个字符被 s 中唯一的字符对应。这也被称为「双射」的关系。

以示例 2 为例，t 中的字符 a 和 r 虽然有唯一的映射 o，但对于 s 中的字符 o 来说其存在两个映射 {a,r}，故不满足条件。

因此，我们维护两张哈希表，第一张哈希表 s2t 以 s 中字符为键，映射至 t 的字符为值，第二张哈希表 t2s 以 t 中字符为键，映射至 s 的字符为值。

class Solution {
    public boolean isIsomorphic(String s, String t) {
        Map s2t = new HashMap();
        Map t2s = new HashMap();
        int len = s.length();
        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            char x = s.charAt(i), y = t.charAt(i);
            if ((s2t.containsKey(x) && s2t.get(x) != y) || (t2s.containsKey(y) && t2s.get(y) != x)) {
                return false;
            }
            s2t.put(x, y);
            t2s.put(y, x);
        }
        return true;
    }
}

时间复杂度：O（N）

空间复杂度：O（1）

方法一：哈希表（Go）

具体的方法思路已经在上文中表述，具体详情请看上文内容。

方法思路：

定义两个map容器用于存储两个字符串的映射关系map_s、map_tmap_s:以 s 中字符为键，映射至 t 的字符为值map_t: 以 t 中字符为键，映射至 s 的字符为值遍历字符串（两个字符串长度相等同时遍历）不断更新两张哈希表，如果出现冲突时说明两个字符串无法构成同构，返回 false。冲突定义：即当前下标 index 对应的字符 map_s[index] 已经存在映射且不为 t[index] 或当前下标 index 对应的字符map_t[index] 已经存在映射且不为 s[index]也就是代码中的if判断条件

func isIsomorphic(s, t string) bool {
    s2t := map[byte]byte{}
    t2s := map[byte]byte{}
    for i := range s {
        x, y := s[i], t[i]
        if s2t[x] > 0 && s2t[x] != y || t2s[y] > 0 && t2s[y] != x {
            return false
        }
        s2t[x] = y
        t2s[y] = x
    }
    return true
}

时间复杂度：O（N）

空间复杂度：O（1）

以上就是Go Java算法之同构字符串示例详解的详细内容，更多关于Go Java算法同构字符串的资料请关注脚本之家其它相关文章！

关键词： 空间复杂度 时间复杂度 相关文章 一一对应