目录
前言python之matplotlib使用系统字体实例1:温度变化统计实例2:交友数量折线图前言
以下分享折线图小案例,matplotlib还可以进行多种图形的绘制,可以进入官网https://matplotlib.org/gallery/index.html,点击examples,如需学习,选择要学习的图进入,里面包含有代码
python之matplotlib使用系统字体
1.导包from matplotlib.font_manager import FontProperties2.调用本机字体库设置字体my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")
(资料图片)
其中,msyh.ttc是自己电脑中的字体,如何找到呢?
在路径C:\Windows\Fonts的文件夹中,有如下字体,如下图:
绘图的时候,直接调用就好
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotatinotallow=45,fnotallow=my_font)
实例1:温度变化统计
#如果列表a便是10点到12点的每一分钟的气温,绘制折线图 # a=[random.randint(20,35)for i in range(120)] #解决中文不显示问题 #fc-list -->查看支持的字体 #fc-list :lang=zh -->查看支持的中文(冒号前有空格) from matplotlib import pyplot as plt import random import matplotlib from matplotlib import font_manager #1.windows\linux设置字体 #font = {"family" : "MicroSoft YaHei", # "weight" : "bold", # "size" : "larger"} #matplotlib.rc("font",**font) #查看源码ctrl+b #2.另一种设置字体方式 my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc") #定义x、y轴 x = range(0,120) y = [random.randint(20,35) for i in range(120)] #修改大小尺寸 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) #绘制 plt.plot(x,y) #调整x轴的刻度 _xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)] _xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)] #取适当步长,将数字与x轴字符串对应,使得数据长度保持一致 plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font) #将x轴字符串旋转45度 #添加描述信息 plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font) plt.ylabel("温度 单位(°c)",fontproperties=my_font) plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况",fontproperties=my_font) #显示图示 plt.show()
实例2:交友数量折线图
#你与朋友从11到30岁交的朋友数,并比较 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager #设置字体 my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc") #定义坐标轴 x = range(11,31) y_1 = [2,3,3,4,6,5,6,5,8,5,4,6,4,4,4,4,4,3,3,3] y_2 = [1,4,5,5,6,4,5,5,4,7,6,5,3,2,2,6,1,2,6,4] #设置图形大小 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) #绘制 plt.plot(x,y_1) plt.plot(x,y_2) #绘制x\y轴刻度,添加描述信息 _xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x] plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font) plt.yticks(range(0,10)) plt.xlabel("年龄",fontproperties=my_font) plt.ylabel("每年交到的新朋友数",fontproperties=my_font) plt.title("与朋友每年新交到朋友数量对比图",fontproperties=my_font) #绘制网格,并设置透明度 plt.grid(alpha=0.3) #展示 plt.show()
1.这个案例中涉及到一表多图,其实很简单,与单图设计一样,只要再添加一组y轴坐标。
这里x轴是共有的,不需要另行设置。#定义坐标轴
x = range(11,31)
y_1 = [2,3,3,4,6,5,6,5,8,5,4,6,4,4,4,4,4,3,3,3]
y_2 = [1,4,5,5,6,4,5,5,4,7,6,5,3,2,2,6,1,2,6,4]
#绘制
plt.plot(x,y_1)
plt.plot(x,y_2)
2.绘制网格及设置透明度
plt.grid(alpha=0.3)
3.但是当你给别人展示时,并没有源码,别人很难分清哪个曲线是你的,哪个是你朋友的,这时就需要我们添加图例,并且要注意的是:
通常我们设置中文字体是对应方法后添加fontproperties=my_font
,但是在添加图例中用到的是prop=my_font
如图所示:
4.更改图例位置
由于初学,很多方法我们还不是很清楚,所以我们要学会查看源码(选中方法名+ctrl+b)
再使用一次,进入后会找到有关参数loc(location)的描述,我们设置loc=“upper left”,结果如图所示
5.设置曲线颜色,线条样式
#绘制,添加颜色 plt.plot(x,y_1,label="自己",color="y") plt.plot(x,y_2,label="朋友",color="cyan")
#绘制,添加线条类型 plt.plot(x,y_1,label="自己",color="purple",linestyle="-.") plt.plot(x,y_2,label="朋友",color="cyan",linestyle="--")
到此这篇关于Python数据分析matplotlib折线图案例处理的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib折线图 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
X 关闭
X 关闭
- 1亚马逊开始大规模推广掌纹支付技术 顾客可使用“挥手付”结账
- 2现代和起亚上半年出口20万辆新能源汽车同比增长30.6%
- 3如何让居民5分钟使用到各种设施?沙特“线性城市”来了
- 4AMD实现连续8个季度的增长 季度营收首次突破60亿美元利润更是翻倍
- 5转转集团发布2022年二季度手机行情报告:二手市场“飘香”
- 6充电宝100Wh等于多少毫安?铁路旅客禁止、限制携带和托运物品目录
- 7好消息!京东与腾讯续签三年战略合作协议 加强技术创新与供应链服务
- 8名创优品拟通过香港IPO全球发售4100万股 全球发售所得款项有什么用处?
- 9亚马逊云科技成立量子网络中心致力解决量子计算领域的挑战
- 10京东绿色建材线上平台上线 新增用户70%来自下沉市场