Python中内置了一些与时间处理相关的库，如time、datatime和calendar库。

【资料图】

其中time库是Python中处理时间的标准库，是最基础的时间处理库。

使用库 ：import time
安装：系统自带
示例：

时间搓
time.time()

import time
ticks = time.time()
print ("当前时间戳为:", ticks)

本地时间读取
time.localtime()

localtime = time.localtime()
print ("本地时间为 :", localtime)
print("年份为：", localtime.tm_year)
print("年份为：", localtime[0])
print(type(localtime.tm_year))
"""
本地时间为 : time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=8, tm_mday=15, tm_hour=16, tm_min=55, tm_sec=35, tm_wday=0, tm_yday=227, tm_isdst=0)
年费为： 2022

"""

索引 属性 字段 值

自定义时间格式
time.strftime

print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
print(type(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))
"""
Mon Aug 15 17:26:12 2022

"""

转换时间为字符格式
time.asctime

print(time.asctime(localtime))
print(type(time.asctime(localtime)))
"""
Mon Aug 15 17:22:20 2022

"""

字符转换时间格式
time.strptime

print(type(time.strptime("2019-08-02 09:50:53", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
"""

"""

time.sleep(s) s拟休眠的时间，单位是秒，可以是浮点数

print("开始")
time.sleep(3.3)
print("结束") 

time.perf_counter() ：只有连续两次perf_counter()进行差值才能有意义，一般用于计算程序运行时间。

import time
# perf_counter()返回当前的计算机系统时间
time_1=time.perf_counter()
time.sleep(1)
time_2=time.perf_counter()
print(time_1-time_2)
"""
-1.0154764000035357
"""

time.process_time() 函数始终以秒为单位返回时间的浮点值。返回当前进程的系统和用户CPU时间之和的值(以秒为单位)。它不包括睡眠期间经过的时间。返回值的参考点是不确定的，因此仅连续调用结果之间的差有效。

time.ctime() :在对于时间准确度的把握上，为了使操作的更加细化，很多人习惯把时间精确到秒。但在实际程序操作中，虽然秒数方便我们的查阅，但是计算机并不能直接的识别，所以还需要借助time.ctime()函数转换成字符串的形式。

print(time.ctime(0))
print(type(time.ctime(0)))
"""
Thu Jan  1 08:00:00 1970

"""

到此这篇关于python-time时间库的文章就介绍到这了,更多相关python-time时间库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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