天天视点!python内建类型与标准类型
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前言理解对象和类型关于不可变类型和可变类型关于动态静态强弱类型标准类型其它内建类型类型的类型None ->空类型内建类型的布尔值前言
全可以访问相同的对象, 因此我们讲 这种变量名也叫对象的 "引用".
(资料图片仅供参考)
验证1:
a = 2 b = 3 print(id(a),id(b)) #140734889681584 140734889681616 b = 2 print(id(b)) #140734889681584
验证2:
b = 3 print(id(b)) #140734889681616 b +=1 print(id(b)) #140734889681648
相加其实是创建一个新的对象,然后把这个标签b移到这个新的对象上
思考: 为什么Python的变量是这样的? 和C/C++差异这么大捏?
空间考虑: 比如一个数字2, 在Python中只有这么一个数字2; 而一个C/C++程序中可能会有N个2.时间考虑: 比如 a=b 这样的赋值, 只是修改了一下贴标签的位置, 不需要对对象进行深拷贝. 为什么Python可以这么做, 而C/C++不能这样设计呢?C++中的赋值相当于深拷贝, a = 100 b = a ->内存中存放了两份100java和python相当于浅拷贝 a = 100 b = a ->a和b都是100的引用,内存中只存放了一份100Python的GC机制, 是这样的设定的基础.
理解对象和类型
关于不可变类型和可变类型
python中的int
,str
,float
,tuple
其实是不可变类型的变量 (即:没办法修改一个已经存在的int类型的对象的值),只能创建新的,不能修改已经有的
s = "hehe" s[0] = "a"; #error 报错 TypeError: "str" object does not support item assignment s = "a"+s[1:] #只能重新创建 print(s) #aehe #原来的hehe对象已经销毁,s贴在了aehe这个对象的身上
列表和字典都是可变对象:
有些对象是 "相似" 的, 于是我们把对象归归类. 比如把所有的整数归为一类, 把所有的浮点数对象归为一类,把所有的字符串归为一类.相同的类型的对象, 须有相同的操作. 比如, 所有的整数对象, 都可以进行加减乘除操作. 所有的字符串都可以使用切片操作.关于动态静态强弱类型
Python是一种动态强类型编程语言.动态是指运行时进行变量类型检查; 强类型 指类型检查严格, 并且"偏向于"不允许隐式转换.动态类型:一个变量在运行过程中类型发生变化静态类型:一个变量在运行过程中类型不能发生变化强类型:越不支持隐式类型转化,类型越强弱类型:越支持隐式类型转化,类型越弱类似的, C语言是一种静态弱类型语言. Java的类型检查更为严格, 一般认为是静态强类型, 而Javascript则是动态弱类型
如:
int a = 10; long b = 20; a = b ->C++可以 java不可
int a = 10; bool b = false; a = b ->C++可以,把false当成0 java不可
动态类型:小规模下更好,使用灵活
大规模常用静态类型,否则多人协作容易有歧义
但是类型:越强越好
标准类型
整型浮点型注意:如果想要比较两个浮点数是否相同,不能直接比较,因为会有精度损失,要做差比较
复数型布尔型字符串列表元组字典其它内建类型
类型NULL对象(None)文件函数模块类类型的类型
前面我们说, 类型也是对象
print(type(type(100))) #print(id(type(100))) #140734889206240
None ->空类型
Python有一个特殊的类型, 称为NoneType. 这个类型只有一个对象, 叫做None
print(type(None)) #NoneType类似于C语言中的voidNone类似于C语言的空指针NULL(NULL的含义:特指0号地址的内存)None这个对象没啥有用的属性, 它的布尔值为False
def func(): print("haha") ret = func() #打印haha 函数没有返回值却接收了,就是None print(ret) #打印None,
内建类型的布尔值
所有的标准对象, 均可以用于布尔测试(放到if条件中).
下列对象的布尔值是False:
NoneFalse所有值为0的数字(0, 0.0, 0.0 + 0.0j (复数))"" (空字符串)[] (空列表)() (空元组){} (空字典)if "": print("True") else: print("False") #打印:False
其他情况下, 这些内建对象的布尔值就是True.
到此这篇关于python内建类型与标准类型的文章就介绍到这了,更多相关python内建类型 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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