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conda虚拟环境 如何使用pip下载包到当前环境

这是一个非常不好弄的问题，查看当前的环境的指令一般是：pip list。但是往往有虚拟环境存在时，打印出来的是全局的包列表，显然用 conda list才是当前环境安装的包。

问题出现了，conda create -n env_name创建一个新的虚拟环境后，直接 pip install发现并没有将依赖包安装到当前环境，而是安装到 base环境中了，试了千百种方法，踩过无数大坑，最终想出一种比较稳妥的方法。

(资料图片仅供参考)

为什么执着于 pip install安装？

conda install很香，但是

# 1.有些包conda无法安装；
# 2.pip安装更智能；
# 3.pip download 可以导入当前环境的所有包（这也是我用虚拟环境的原因，严格把控环境配置）

pip install是何物？

由于我最常用的电脑是有加密系统的，可能大家并没有我类似的烦恼，但是，我找出的方法 有理可据，深入原理 。

pip install底层无非调用当前环境的 pip.exe(不限pip3.exe等等)，以这个角度出发，直接调用当前环境的 pip.exe是不是就能完美解决问题呢。

事实证明的确如此

方法一

弄懂了原理，那方法一就是手动调用 pip

# 原代码
pip install package_name
# 替换成
D:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name\Scripts\pip.exe intall package_name

conda list即可查看是否安装成功。

方法二

我是这样配置的：

首先安装的是miniconda而不是anaconda，这一点可能没有影响，但是anaconda的确太重了；

然后使用的时候，我没有将 conda 的环境 和 当前 windows 环境混淆在一起，也就是说，使用conda时，我是用的 conda的 cmd，全名：Anaconda Powershell Prompt (Miniconda3)；

很奇怪的是，我直接在虚拟环境中 pip install又没有出问题了。

所以我推断是，正常情况下，conda是可以很方便的配置虚拟环境的，但是如果出现了一些不可抗力，如电脑加密，Path配置紊乱，或者不知名Bug方式导致环境配置失败的话，那么方法一就是非常保险的一种手段。

总结

到此这篇关于conda虚拟环境使用pip下载包到当前环境的文章就介绍到这了,更多相关conda用pip下载包到当前环境内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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