(资料图片仅供参考)

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前言：

python利用matplotlib库中的plt.ion()函数实现即时数据动态显示：

1.非定长的时间轴

代码示例：

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
from math import *
 
plt.ion() #开启interactive mode 成功的关键函数
plt.figure(1)
t = [0]
t_now = 0
m = [sin(t_now)]
 
for i in range(100):
    plt.clf() #清空画布上的所有内容
    t_now = i*0.3
    t.append(t_now)#模拟数据增量流入，保存历史数据
    m.append(sin(t_now))#模拟数据增量流入，保存历史数据
    plt.plot(t,m,"-r")
    plt.draw()#注意此函数需要调用
    plt.pause(0.1)

此时间轴在不断变长。

2.定长时间轴 实时显示数据

使用队列 deque，保持数据是定长的，就可以显示固定长度时间轴的动态显示图，

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import deque
from math import *
plt.ion()#启动实时
pData = deque(maxlen=30)
for i in range(30):
    pData.append(0)
fig = plt.figure()
t = deque(maxlen=30)
for i in range(30):
 
    t.append(0)
plt.title("Real-time Potentiometer reading")
(l1,)= plt.plot(pData)
plt.ylim([0, 1])
for i in range(2000):
        plt.pause(0.1)#暂停的时间
        t.append(i)
        pData.append(sin(i*0.3))
        print(pData)
        plt.plot(t,pData,"-r") 
 
        plt.draw()  

Spyder 运行结果（貌似在pycharm 有问题）

s

偶然间看到：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
from IPython import display
import math
import time

fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_xlabel("Time")
ax.set_ylabel("cos(t)")
ax.set_title("")
 
line = None
plt.grid(True) #添加网格
plt.ion()  #interactive mode on
obsX = []
obsY = []
 
t0 = time.time()
while True:
    t = time.time()-t0
    obsX.append(t)
    obsY.append(math.cos(2*math.pi*1*t))
 
    if line is None:
        line = ax.plot(obsX,obsY,"-g",marker="*")[0]
 
    line.set_xdata(obsX)
    line.set_ydata(obsY)
 
    ax.set_xlim([t-10,t+1])
    ax.set_ylim([-1,1])
    plt.pause(0.01)

到此这篇关于Python 实操显示数据图表并固定时间长度的文章就介绍到这了,更多相关Python 显示数据图表内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

关键词： 历史数据 动态显示 模拟数据 希望大家 相关文章