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解码方法方法一：动态规划（Java）方法二：动态规划——优化（go）

解码方法

一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 ：

"A" -> "1""B" -> "2"..."Z" -> "26"

要 解码 已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，"11106" 可以映射为：

"AAJF" ，将消息分组为 (1 1 10 6)

(相关资料图)

"KJF" ，将消息分组为 (11 10 6)

注意，消息不能分组为 (1 11 06) ，因为 "06" 不能映射为 "F" ，这是由于 "6" 和 "06" 在映射中并不等价。

给你一个只含数字的 非空 字符串 s ，请计算并返回 解码 方法的 总数 。

题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。

示例 1：

输入：s = "12"

输出：2

解释：它可以解码为 "AB"（1 2）或者 "L"（12）。

示例 2：

输入：s = "226"

输出：3

解释：它可以解码为 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 。

示例 3：

输入：s = "0"

输出：0

解释：没有字符映射到以 0 开头的数字。

含有 0 的有效映射是 "J" -> "10" 和 "T"-> "20" 。

由于没有字符，因此没有有效的方法对此进行解码，因为所有数字都需要映射。

提示：

1 <= s.length <= 100

s 只包含数字，并且可能包含前导零。

方法一：动态规划（Java）

对于给定的字符串 s ，设它的长度为 n ，其中的字符从左到右依次为 s[1],s[2],...,s[n]。我们可以使用动态规划的方法计算出字符串的解码方法数。

具体地，设 fi表示字符串s的前i个字符 s[1..i]的解码方法数。在进行状态转移时，我们可以考虑最后一次解码使用了 s中的哪些字符

class Solution {
    public int numDecodings(String s) {
        int n = s.length();
        int[] f = new int[n + 1];
        f[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            if (s.charAt(i - 1) != "0") {
                f[i] += f[i - 1];
            }
            if (i > 1 && s.charAt(i - 2) != "0" && ((s.charAt(i - 2) - "0") * 10 + (s.charAt(i - 1) - "0") <= 26)) {
                f[i] += f[i - 2];
            }
        }
        return f[n];
    }
}

时间复杂度：o（n）

空间复杂度：o（n）

方法二：动态规划——优化（go）

具体的方法思路请看上文表述，本方法对空间复杂度进行了优化，通过使用临时变量的方式，使得空间复杂度从o(n)降为o(1)

func numDecodings(s string) int {
    n := len(s)
    // a = f[i-2], b = f[i-1], c = f[i]
    a, b, c := 0, 1, 0
    for i := 1; i <= n; i++ {
        c = 0
        if s[i-1] != "0" {
            c += b
        }
        if i > 1 && s[i-2] != "0" && ((s[i-2]-"0")*10+(s[i-1]-"0") <= 26) {
            c += a
        }
        a, b = b, c
    }
    return c
}

时间复杂度：o（n）

空间复杂度：o（1）

以上就是Go Java算法之解码方法示例详解的详细内容，更多关于Go Java算法解码的资料请关注脚本之家其它相关文章！

关键词： 动态规划 空间复杂度 时间复杂度 相关文章 进行了优化