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Lists

列表可以包含不同类型的元素，甚至是Lists，但是通常是同一个类型的。

if __name__ == "__main__":
    squares = [1, 4, [1, 2], "whf", 25]
    print(squares)

索引和切片

列表支持使用下标索引元素，支持切片.

(资料图)

if __name__ == "__main__":
    squares = [1, 4, [1, 2], "whf", 25]
    item1 = squares[0]
    print(item1)
    item2 = squares[-1]
    print(item2)
    squaresShallowCopy = squares[1:3]
    print(squaresShallowCopy)
    print(squaresShallowCopy[0])
    squaresShallowCopy[1:2]=[]
    print(squaresShallowCopy)

输出：

1
25
[4, [1, 2]]
4
[4]

所有切片操作都会返回一个包含请求元素的新列表，被称为原列表的浅副本。

增删改

增

if __name__ == "__main__":
    squares = [1, 4, [1, 2], "whf", 25]
    squares.insert(1,3)
    print(squares)

输出：

[1, 3, 4, [1, 2], "whf", 25]

删除

pop无参数就弹出尾部的，有参数可以指定位置：

if __name__ == "__main__":
    squares = [1, 4, [1, 2], "whf", 25]
    squares.pop(1)
    print(squares)

输出：

[1, [1, 2], "whf", 25]

改

if __name__ == "__main__":
    squares = [1, 4, [1, 2], "whf", 25]
    squares[0]=0
    print()

输出：

[0, 4, [1, 2], "whf", 25]

连接/拼接

if __name__ == "__main__":
    squares = [1, 4, [1, 2], "whf", 25]
    squares+=[66,77]
    print(squares)
    squares.append("88")
    print(squares)
    print(len(squares))

输出：

[1, 4, [1, 2], "whf", 25, 66, 77]
[1, 4, [1, 2], "whf", 25, 66, 77, "88"]
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tuple

tuple和list比较类似，但是tuple是不可变的，所以不能增删改。

tuple使用括号括起来，使用逗号分隔元素，如果是简单的元组可以不用：

t = 1, 2, 3
print(t)
t = ((1, 2, 3), (4, 5, 6))
print(t)
empty = ()
print(empty)
singleton = "hello",
print(singleton)
print(len(singleton))

输出：

((1, 2, 3), (4, 5, 6))
()
("hello",)
1

解包

t = 1, 2, 3
x, y, z = t
print(x, y, z)

输出：

1 2 3

元素是可变的仍然可变

这个优点像java的final，不能变引用，内容你想变还是可以的：

if __name__ == "__main__":
    t = ((1, 2, 3), [4, 5, 6])
    list=t[1]
    list[0]=3
    print(t)

输出：

((1, 2, 3), [3, 5, 6])

namedtuple

具名元组，顾名思义就是让普通元组具有名字，方便对元素进行命名和访问：

Student = namedtuple("Student", ["name", "age", "city"])
s = Student("Xiaoming", "19", "Beijing")
print(s)
print(s[1])
print(getattr(s, "city"))

输出：

Student(name="Xiaoming", age="19", city="Beijing")
19
Beijing

以上就是Python之Lists和tuple实例详解的详细内容，更多关于Python Lists tuple的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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