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一、随机整数

1.包含上下限：[a, b]

(资料图片仅供参考)

import random
#1、随机整数：包含上下限：[a, b]

for i in range(10): print(random.randint(0,5),end=" | ")

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2.不包含上限：[a, b）

import random

#2.随机整数：不包含上限：[a, b）

for i in range(10): print(random.randrange(0,5),end=" | ")

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3.随机选取指定范围内（指定基数）递增集合中的随机数

#3.随机选取指定范围内（指定基数）递增集合中的随机数
for i in range(10): print(random.randrange(0,10,2),end=" | ")
print()
for i in range(10): print(random.choice(range(0,10,2)),end=" | ")

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二、随机浮点数

1. 0-1之间的随机浮点数:

#4 0-1之间的随机浮点数
for i in range(10): print(random.random())

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2. 随机浮点数（[a,b]上下限都包含；a<=b 或者 a>=b都可以）

#5.随机浮点数
for i in range(10): print(random.uniform(1,10),end="|")
print()
for i in range(10): print(random.uniform(10,1),end="|")

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三、随机字符串

1.随机字符

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence

#6.随机字符
for i in range(10):  print(random.choice("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^&*()"),end="|")
print()
for i in range(10):  print(random.choice("helloworld"),end="|")
print()
for i in range(10):  print(random.choice(["python", "java", "c", "c++", "golang"]),end="|")
print()
for i in range(10):  print(random.choice(("js", "python", "ruby")),end="|")

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2.多个字符中生成指定数量的随机字符（返回数组格式）

#7.多个字符中生成指定数量的随机字符,返回数组格式
print(random.sample("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz",5))

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将以下的字符串进行拼接

str = "".join(random.sample("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz",5))
print(str)

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四、随机数使用到的一些算法

1.均匀分布：均匀分布只在限定范围内，范围小，均匀分布

import random
print(random.uniform(1, 10))

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2.正太分布：正态分布范围会更广，在均值处对称集中；

import random
print(random.gauss(5, 1))  #(均值为 5， 标准差为 1)

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3.指数分布：是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔

import random
print(random.expovariate(0.2))

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到此这篇关于Python随机值生成的常用方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Python随机值生成内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

关键词： 均匀分布 常用方法 指数分布 希望大家 连续概率分布