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简介基本形式3种常见的获取和解析命令行参数的方法sys.argv案例案例源码1案例源码2案例1案例2案例3案例4简介
除ide的执行方式外,命令行的方式执行Python脚本是参数化程序执行的一种常见且简单的方法,正确处理命令行参数,可以提供给包含某种参数化信息的程序或脚本的参数。例如处理目录或者文件通常作为命令行参数传递给脚本,用于使程序可以处理不同图片或者不同类型文件。
(相关资料图)
基本形式
python main.py -a v1 -b v2 ...
3种常见的获取和解析命令行参数的方法
1、sys.argv
2、getopt
3、argparse
sys.argv案例
1、sys.argv返回一个列表,第一个值为脚本名称,列表的值类型为string。
2、参数数量:len(sys.argv)
3、获取全部参数:sys.argv
案例源码1
# -*- coding: utf-8 -*- # time: 2022/9/1 0:10 # file: args_demo.py # 公众号: 玩转测试开发 import sys def f1(): print(f"正在运行的脚本名称: {sys.argv[0]}") print(f"脚本的参数数量: {len(sys.argv)}") print(f"脚本的参数: {sys.argv}") if __name__ == "__main__": f1()
执行结果:
getopt案例:getopt 模块是专门处理命令行参数的模块,用于获取命令行选项和参数。命令行选项使得程序的参数更加灵活,其支持短选项模式(-)和双-选项模式(--)。该模块提供了两个方法及一个异常处理来解析命令行参数。
语法格式:
getopt.getopt(args, options[, long_options])
参数说明:
args:要解析的命令行参数列表,一般是sys.argv[1:],需要过滤掉脚本名(sys.argv[0])
options:以字符串的格式定义,options 后的冒号 “:” ,表示如果设置该选项,必须有附加的参数,否则就不附加参数
long_options:以列表的格式定义,long_options 后的等号 “=” ,表示该选项必须有附加的参数,不带冒号表示该选项不附加参数
案例源码2
# -*- coding: utf-8 -*- # time: 2022/9/1 0:10 # file: args_demo.py # 公众号: 玩转测试开发 import sys import getopt def f1(): print(f"正在运行的脚本名称: {sys.argv[0]}") print(f"脚本的参数数量: {len(sys.argv)}") print(f"脚本的参数: {sys.argv}") def f2(argv): input_file = "" output_file = "" opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "hi:o:", ["help", "input_file=", "output_file="]) # "hi:o:": 短格式分析串, h 后面没有冒号, 表示后面不带参数; i 和 o 后面带有冒号, 表示后面带参数 # ["help", "input_file=", "output_file="]: 长格式分析串列表, help后面没有等号, 表示后面不带参数; input_file和output_file后面带冒号, 表示后面带参数 # 返回值包括 `opts` 和 `args`, opts 是以元组为元素的列表, 每个元组的形式为: (选项, 附加参数),如: ("-i", "test.png"); # args是个列表,其中的元素是那些不含"-"或"--"的参数 for opt, arg in opts: if opt in ("-h", "--help"): # 即:处理 -h参数的案例说明,帮助文档等 print("args_demo.py -i-o ") print("or: args_demo.py --input_file= --output_file= ") sys.exit() elif opt in ("-i", "--input_file"): input_file = arg elif opt in ("-o", "--output_file"): output_file = arg print(f"输入文件为:{input_file}") print(f"输出文件为:{output_file}") # 打印不含"-"或"--"的参数 for i in range(0, len(args)): print(f"不含 - 或 -- 的参数 {i + 1} 为:{args[i]}") if __name__ == "__main__": # f1() f2(sys.argv)
命令行依次执行:
python args_demo.py -h python args_demo.py -i a.txt python args_demo.py -o b.txt python args_demo.py -i a.txt -o b.txt c.txt
执行结果:
Exception getopt.GetoptError:在参数列表中没有找到所传递参数,或选项的需要的参数为空时会触发该异常。异常的参数是一个字符串,表示错误的原因。属性 msg 和 opt 为相关选项的错误信息。在上述代码中添加异常处理,检查此错误信息。
使用错误的格式选项传递参数执行脚本:python args_demo.py -q
argparse案例:当程序中使用采用复杂参数或多个文件名时,推荐使用 Python 的 argparse 库,它以系统的方式处理命令行参数,从而可以编写用户友好的命令行程序。Python 标准库 argparse 同样也是用于解析命令行参数的模块。首先,由程序确定所需的参数,然后 argparse 将这些参数解析为 sys.argv。此外,argparse 会生成帮助和使用信息提示,并在提供无效参数时发出错误。为了介绍此模块,编写 argparse_demo1.py,如下所示:
为了介绍此模块,编写 argparse_demo1.py,如下所示:
案例1
不带参数运行此脚本不会向 stdout 显示任何内容。但是,如果使用 --help 或 -h 选项,将得到脚本的使用信息提示
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args()
执行结果:
(venv)>python argparse_demo.py -h
usage: argparse_demo.py [-h]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
(venv)>python argparse_demo.py --help
usage: argparse_demo.py [-h]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
案例2
指定其他参数会导致错误python argparse_demo.py -q
python argparse_demo.py -q usage: argparse_demo.py [-h] argparse_demo.py: error: unrecognized arguments: -q
案例3
添加一个参数需要调用方法 parser.add_argument
# -*- coding: utf-8 -*- # time: 2022/8/31 16:20 # file: argparse_demo1.py # author: tom import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("name", help="添加的第1个参数name,姓名。") args = parser.parse_args() print(f"args.name:{args.name}") print(f"type:{type(args.name)}")
使用范例:
python argparse_demo1.py tom python argparse_demo1.py -h python argparse_demo1.py
执行结果:此时不带参数运行脚本则抛出缺少参数name
(venv) >python argparse_demo.py tom
args.name:tom
type:
(venv) >python argparse_demo.py -h
usage: argparse_demo.py [-h] name
positional arguments:
name 添加的第1个参数name,姓名。
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
(venv) >python argparse_demo.py
usage: argparse_demo.py [-h] name
argparse_demo.py: error: the following arguments are required: name
使用--的形式:使用-的形式则--name改成 -name即可。
案例4
argparse 将提供的选项默认视为字符串,新增int类型的案例
# -*- coding: utf-8 -*- # time: 2022/8/31 16:20 # file: argparse_demo1.py # author: tom import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--name", help="添加的第1个参数name,姓名。") parser.add_argument("--age", help="添加的第2个参数age,年龄。", type=int) args = parser.parse_args() print(f"args.name:{args.name}") print(f"type:{type(args.name)}") print("*" * 50) print(f"args.age:{args.age}") print(f"type:{type(args.age)}")
使用范例:可使用两种形式 --key=value / --key value
python argparse_demo.py --name=tom --age=30 python argparse_demo.py --name tom --age 30
执行结果:
(venv) >python argparse_demo.py --name=tom --age=30
args.name:tom
type:
**************************************************
args.age:30
type:
(venv) >python argparse_demo.py --name tom --age 30
args.name:tom
type:
**************************************************
args.age:30
type:
到此这篇关于Python实现解析命令行参数的常见方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Python解析命令行参数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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