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一、约束是什么二、约束的具体操作Not NULLUNIQUE约束的组合使用PRIMARY KEYDEFAULTFOREIGN KEY

一、约束是什么

约束就是，在创建表的时候，对表设置一些规则，只有满足这些规则，才可以插入数据，我们把这些规则叫做约束

常见的约束有：

(资料图片仅供参考)

约束类型	规则
Not Null	指定某列不能存储NULL值
UNIQUE	保证某列的每行必须有唯一的值
DEFAULT	给没有赋值的列赋默认值
PRIMARY KEY	Not NULL 与 UNIQUE的结合，一个表的特定记录
FOREIGN KEY	保证一个表匹配另一个表的值，遵守参照完整性
CHECK	保证列符合指定条件

数据库约束是数据库的一个重要功能，数据的 “完整性”(正确的数据)可以通过人工的方式进行确定，但人工还是有一点的缺陷，约束，就是让数据库帮助我们更好的检查数据是否正确

二、约束的具体操作

Not NULL

create table stu(
 id int,
 name varchar(50),
 sex char(3)
 );

当我们建一个表时，是允许为NULL的，如果我们不允许这一列为空时，我们就需要加上Not NULL约束。

create table stu(
 id int not null,
 name varchar(50),
 sex char(3)
 );

当我们加上约束时，可以发现id这一列不允许为空，我们试着插入一个为NULL的id试一下。

当我们插入的id为空时，系统会报id 这一列不能为空的错误。

当我们插入一个非NULL的数据时，可以成功插入。

UNIQUE

在我们某些业务需要中某些列的数据不能够重复，比如: 我们每个人的身份证号，大学生的学号，这些数据是唯一标识性的不能够重复。

create table stu(
 id int unique,
 name varchar(50),
 sex char(3)
 );

这里的UNI == unique.

我们试着插入一下数据看看。

我们可以发现再插入不同的id数据时是可以正常插入的，当我们再次插入已经出现过的id时，系统会报一个重复条目的错误。

一个小小的思考，数据库是如何判断你当前这一条记录是否为重复的?

当然是先去查找,然后再去插入。

有的同学肯定会说，加上约束之后，数据库的执行速度不就大大的下降了，这里的查找是(借助索引进行查找的，效率相对比较高，后面我们会介绍索引的相关知识)，执行效率确实受到了一定的影响，但比起手工去检查，代价小的很多。

约束的组合使用

约束不仅可以单独使用，而且可以多个组合起来对某一列进行约束。

比如同时加上: Not NULL 和 unique（这里注意的是多个约束之间用空格间隔开，而不是逗号).

我们可以发现约束之间用逗号间隔会报错。

我们可以发现当我们同时使用 Not NULL 和 unique约束时，出现了一个PRI，PRI == primary key,这是什么我们往下看。

PRIMARY KEY

主键约束就是: not null + unique.

我们试着插入几组数据。

我们可以发现主键列不能插入NULL类型的数据。

我们可以发现主键列插入不同的数据是OK的，如果插入相同的数据，就会报错。

主键也同样是在插入记录的时候，先查询，在插入:

正因为主键和unique都有先查询的过程，mysql就会默认给这些列添加索引，提高查询速度。

我们可以简单来验证一下，我们可以发现id列确实存在索引。

主键的注意事项:

1.在开发过程中，大部分的表都会存在一个主键，逐渐往往是一个整数类型的id.

2.在mysql中，一个表里，只能存在一个主键，不能多个。

3.mysql允许将多个列共同作为一个主键(联合主键)

4.mysql有自带的"自增主键"(主键需要保证不重复，如果我们手动生成的话比较困难，这时我们就可以让mysql自动帮我们生成。

-- 设置自增主键
create table stu(id int primary key auto_increment);

当我们将某一列设置为自增主键时，如果需要系统自动生成的话，我们插入null即可, 这里的null不是说把这个值设置为Null，而是交给数据库使用自增主键。

每一个插入数据时，mysql都会找到上一条记录，自增。

我们也可以插入指定值。

我们可以发现，当我们指定值插入后，在使用自增主键，并不会去利用中间空余的间隙，而是参照最大值进行自增。(这里其实是我们很常见的一个用空间换取时间的行为).

如果mysql的数据量非常大时，自增主键还可以使用吗？如果可以使用，又是如何分配呢?

当我们数据量较小时，所有的数据都在mysql服务器当中存储。

但是如果mysql的数据量很大时，一台主机可能放不下，就需要进行分库分表的操作。

当数据过多时，就需要分库分表，实际上就是把一个大的表分为多个小的表，每个服务器存取一部分数据。

这里我们就分为三个服务器进行存储，每个服务器的表占各自的比例，三个服务器中的主键值是不能重复的。

三个服务器中的表的自增主键id是如何分配?

这里涉及到"分布式系统唯一id生成算法"

大概公式是: 时间戳 + 主机编号 + 随机因子 > 这三部分得到一个全局唯一的id

DEFAULT

在某些情况下，有些列的值大多数都是重复的，比如一个班的30个人，28个是男生，只有两个女生，那么我们就可以把性别列默认值设置为"男".

create table stu(id int primary key,name varchar(50),sex char(3) default "男");

我们可以看到性别这一列默认为男。

我们可以发现当我们没有插入sex这一列，自动为默认值’男’.

FOREIGN KEY

外键约束是建立在两张表之间的约束。

比如每个班的同学的班级号都是一样的，我们就可以用班级号来建立班级表和学生表之间的约束.

create table class(classId int primary key,name varchar(50));

我们先创建一个班级表，插入一组数据。

create table stu(id int primary key,name varchar(50),classId int,foreign key(classId) references class(classId));

这个是外键约束的语法。

外键约束的含义时，stu表中的classId必须在class表中是存在的。

当我们插入class存在的classid为001的数据可以成功插入。

当我们插入的classId在class中不存在时，就会插入失败。

此处起到约束的class表是"父表(parent)",被约束的表叫做"子表(child).

实则不然，我们子表对父表也产生了一定的约束。

我们可以发现，无法删除外键约束的父表。

这也很好理解，如果父表删除了，子表的数据去哪里参考，如果想删除，可以先删除子表，在删除父表。

我们可以发现当父表相应列不是主键时，无法建立外键约束，这是为什么呢？

因为每次再给子表插入时，都会先在父表先查询这个id是否存在，如果表的数据十分大时，效率十分地低，要使用索引。

要想创建外键，就要求父类相应的列，有primary 或者 unique约束

到此这篇关于MySQL数据库约束操作示例讲解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL数据库约束内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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