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1.交换两个变量2.多变量赋值3. 对列表的每个第二个元素求和4.删除多个元素5. 将文件读入行数组6. 将字符串写入文件7. 列表创建8.列表映射9. 创建集合10.回文检查

自从我用 Python 编写第一行代码以来，我就被它的简单性、出色的可读性和流行的单行代码所吸引。在下文中，我想介绍和解释其中的一些单行代码——也许有一些你还不知道并且对你的下一个 Python 项目很有用。

(资料图片)

1.交换两个变量

# a = 1; b = 2
a, b = b, a
# print(a,b) >> 2 1

我们从经典开始：通过简单地交换赋值位置来交换变量的值——我认为这是最直观的方式。无需使用临时变量。它甚至适用于两个以上的变量。

2.多变量赋值

a, b, *c = [1,2,3,4,5]
# print(a,b,c) >> 1 2 [3, 4, 5]

交换变量实际上是 Python 一次分配多个变量的能力的一个特例。在这里你可以使用它来将列表元素分配给给定的变量，这也称为拆包。将*再次打包剩余的值，这会产生一个子列表c。它甚至适用于每个其他位置*（例如列表的开头或中间部分）。

3. 对列表的每个第二个元素求和

# a = [1,2,3,4,5,6]
s = sum(a[1::2])
# print(s) >> 12

这里不需要特殊的 reduce 函数，sum只需添加每个给定 iterable 的项目。此处使用扩展切片语法[::]来返回每隔一个元素。你可以将其读作[start : stop : step]，因此[1::2]转换为从索引 1 的元素（第二个元素）开始，直到列表结束才停止（没有为第二个参数提供参数）并且始终采取 2 steps。

4.删除多个元素

# a = [1,2,3,4,5]
del a[::2]
# print(a) >> [2, 4]

扩展的切片语法也可用于一次删除多个列表元素。

5. 将文件读入行数组

c = [line.strip() for line in open("file.txt")]
# print(c) >> ["test1", "test2", "test3", "test4"]

使用 Python 的内联 for 循环，你可以轻松地将文件读入行数组。strip()需要删除尾随换行符。如果你想保留它们或者它们对你来说无关紧要，你可以使用更短的单线：

c = list(open("file.txt"))
# print(c) >> ["test1\n", "test2\n", "test3\n", "test4\n"]

用 Python 读取文件真的就是这么简单。旁注：你也可以根据需要使用该readlines()方法。

6. 将字符串写入文件

with open("file.txt", "a") as f: f.write("hello world")
# print(list(open("file.txt"))) >> ["test1\n", "test2\n", "test3\n", "test4\n", "hello world"]

借助with语句，你可以直接将内容写入文件。确保使用正确的模式打开文件（此处"a"为附加内容）。

7. 列表创建

l = [("Hi " + x) for x in ["Alice", "Bob", "Pete"]]
# print(l) >> ["Hi Alice", "Hi Bob", "Hi Pete"]

可以使用内联 for 循环从其他列表动态创建列表。你可以直接修改值，如本例中的字符串连接。

8.列表映射

l = list(map(int, ["1", "2", "3"]))
# print(l) >> [1, 2, 3]

你还可以使用 Pythonmap()函数将每个列表元素转换为另一种类型。

9. 创建集合

squares = { x**2 for x in range(6) if x < 4 }
# print(squares) >> {0, 1, 4, 9}

它与sets相似，除了内联 for 循环，你甚至可以直接附加条件！

10.回文检查

# phrase = "deleveled"
isPalindrome = phrase == phrase[::-1]
# print(isPalindrome) >> true

回文是一系列正向和反向读取相同的字符。通常你需要一些循环和条件来检查给定的字符串是否是回文。在 Python 中，你只需将字符串与其反向字符串进行比较。除了使用切片运算符[::-1]，你还可以使用reverse()函数来反转字符串。

到此这篇关于十个惊艳的Pythonic单行代码的文章就介绍到这了,更多相关Pythonic单行代码内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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