浅谈Go语言的高效编码细节

来源：脚本之家时间：2023-01-10 05:52:19

struct和map用谁呢

计算量很小的时候，可能看不出使用临时 struct 和 map 的耗时差距，但是数量起来了，差距就明显了，且会随着数量越大，差距越发明显

当我们遇到键和值都可以是固定的时候，我们选择 struct 比选择 map 的方式高效多了

我们模拟循环计算 1 亿次，看看使用各自的数据结构会耗时多少循环前计算一下当前时间循环后计算一下当前时间最后计算两个时间的差值，此处我们使用毫秒为单位

func main() {
	t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6
	for i := 0; i < 100000000; i++ {
		var test struct {
			Name  string
			hobby string
		}
		test.Name = "xiaomotong"
		test.hobby = "program"
	}
	t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6
	fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)
}

程序运行查看效果：

# go run main.go
t1 ==  1634377149185
t2 ==  1634377149221
t2 - t1 ==  36

使用 struct 的方式，耗时 36 ms ，大家感觉这个时间如何？

我们一起来看看使用 map 的方式吧

func main() {
	t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6
	fmt.Println("t1 == ", t1)
	for i := 0; i < 100000000; i++ {
		var test = map[string]interface{}{}
		test["name"] = "xiaomotong"
		test["hobby"] = "program"
	}
	t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6
	fmt.Println("t2 == ", t2)
	fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)
}

程序运行查看效果：

# go run main.go
t1 == 1634377365927
t2 == 1634377373525
t2 - t1 == 7598

使用 struct 的方式，耗时 7598 ms

使用 map 和使用 struct 的方式，完成同样数据处理，耗时相差 212 倍，就这，我们平时编码的时候，对于上述的场景，你会选择哪种数据结构呢？

为什么上述差距会那么大，原因是

在我们可以确定字段的情况下，我们使用临时的 Struct 在运行期间是不需要动态分配内容的，

可是 map 就不一样，map 还要去检查索引，这一点就非常耗时了

字符串如何拼接是好

工作中编码 xdm 遇到字符串拼接的情况，都是如何实现的呢？我们的工具暂时提供如下几种：

使用 +的方式使用 fmt.Sprintf() 的方式使用 strings.Join的方式使用 buffer的方式

看到这里，也许我们各有各的答案，不过我们还是来实操一遍，看看他们在相同字符串拼接情况下，各自的处理耗时如何

用 + 的方式

我们来计算循环追加 50 万次字符串，看看耗时多少

func main() {
	t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
	fmt.Println("t1 == ", t1)
	s := "xiao"
	for i := 0; i < 500000; i++ {
		s += "motong"
	}
	t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6
	fmt.Println("t2 == ", t2)
	fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)
}

程序运行查看效果：

# go run main.go
t1 == 1634378595642
t2 == 1634378743119
t2 - t1 == 147477

看到这个数据 xdm 有没有惊呆了，居然这么慢，耗时 147477 ms 那可是妥妥的 2分27秒呀

Go语言中使用+处理字符串是很消耗性能的，通过数据我们就可以看出来

使用 fmt.Sprintf()的方式

func main() {
	t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
	fmt.Println("t1 == ", t1)
	s := "xiao"
	for i := 0; i < 500000; i++ {
		s = fmt.Sprintf("%s%s",s,"motong")
	}
	t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6
	fmt.Println("t2 == ", t2)
	fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)
}

程序运行查看效果：

# go run main.go
t1 == 1634378977361
t2 == 1634379240292
t2 - t1 == 262931

看到这个数据，咱们也惊呆了，居然耗时 262931 ms，合计 4 分 22秒，xdm 是不是没有想到使用 fmt.Sprintf 比使用 +还慢

使用 strings.Join 的方式

func main() {
   t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
   fmt.Println("t1 == ", t1)
   s := []string{}
   s = append(s,"xiao")
   for i := 0; i < 500000; i++ {
      s = append(s ,"motong")
   }
   strings.Join(s,"")
   t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6
   fmt.Println("t2 == ", t2)
   fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)
}

程序运行查看效果：

# go run main.go
t1 == 1634570001216
t2 == 1634570001294
t2 - t1 == 78

耗时 142923 ms ，合计** 78 ms**

使用 buffer 的方式

使用 buffer的方式应该说是最好的方式，

func main() {
	t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
	fmt.Println("t1 == ", t1)
	s := bytes.NewBufferString("xiao")
	for i := 0; i < 500000; i++ {
		s.WriteString("motong")
	}
	t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6
	fmt.Println("t2 == ", t2)
	fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)
}