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Python 操作 SVG 图片的库清单svgwrite 库svgwrite 库其他图形绘制储备反爬技术 svgwrite 生成一个手机号Python 操作 SVG 图片的库清单
在 Python 中,可以使用以下几种库来生成 SVG 图片:
svgwrite:这是一个简单易用的 Python 库,可以用来生成简单的 SVG 图片。使用方法类似于绘图,可以在 SVG 画布上画线、矩形、圆等图形。
(相关资料图)
cairosvg:这是一个基于 Cairo 库的 SVG 库,可以用来将 SVG 转换为其他图片格式,如 PNG、PDF 等。
lxml:这是一个基于 xml 的库,可以用来生成和解析 SVG 图片。
svg.path:这是一个专门用于处理 SVG 路径的库,可以用来生成复杂的 SVG 图形。
在接下来的几篇博客中,我们将为你逐步解析上述库。
svgwrite 库
svgwrite 是一个 Python 库,用于生成简单的 SVG 图片。它提供了一组类似于绘图的 API,使用者可以在 SVG 画布上画线、矩形、圆等图形。
该库下载与说明地址:https://pypi.org/project/svgwrite/
该库有如下特点:
支持多种基本图形绘制,如线条、矩形、圆、椭圆、弧线、多边形等;支持文本绘制,可以指定字体、大小、颜色等样式;支持组合图形绘制,如嵌套、并列、重叠等;支持样式定义,可以为图形定义颜色、线条宽度、透明度等样式;支持事件定义,可以为图形定义鼠标点击、鼠标移入等事件;支持动画定义,可以为图形定义动画效果。下面我们用 svgwrite 生成一个 SVG 图片,步骤如下:
创建一个 Drawing 对象,并指定保存的文件名和 SVG 的版本。
使用 add() 方法向画布上添加图形。使用 save() 方法保存 SVG 图片。使用下述代码会在 Python 文件所在目录生成一个绿色矩形。import svgwrite dwg = svgwrite.Drawing("ca_green.svg", profile="tiny") dwg.add(dwg.add(dwg.rect(insert=(0, 0), size=("100%", "100%"), rx=None, ry=None, fill="green"))) dwg.save()
并且我们可以看到生成的 svg 文件内容如下所示。
svgwrite 库其他图形绘制
线条
dwg.add(dwg.line((0, 0), (100, 100), stroke=svgwrite.rgb(10, 10, 16, "%")))
圆形
dwg.add(dwg.circle(center=(100, 100), r=40, fill="#03a9f4"))
多边形
points = [(0, 0), (30, 30), (30, 0)] dwg.add(dwg.polygon(points=points))
这些都是非常基本的图形,使用比较简单。
储备反爬技术 svgwrite 生成一个手机号
在后续的反爬实战中,我们需要动态渲染手机号码,因此这里需要用到 svg 生成手机号效果,代码示例如下。
import svgwrite dwg = svgwrite.Drawing("phone_number.svg",size=(100,20), profile="tiny") dwg.add(dwg.rect(insert=(0, 0), size=(100, 20), fill="red")) phone_number = "1234567890" dwg.add(dwg.text(phone_number, insert=(0, 15), fill="black", font_size=12)) dwg.save()
运行代码,会在红色矩形上生成一个黑色的手机号码。
为了便于我们进行数字加密,还可以使用 svgwrite 库随机生成 1-10 之间的数字。
import svgwrite import random dwg = svgwrite.Drawing("random_numbers.svg", size=(200, 20), profile="tiny") nums = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] random.shuffle(nums) for i, num in enumerate(nums): text = dwg.add(dwg.text(str(num), insert=(i * 20, 20), fill="black", font_size=16)) dwg.save()
运行之后的效果如下所示,这里一定要掌握,后期咱们有大用。
到此这篇关于一文带你了解Python与svg之间的操作的文章就介绍到这了,更多相关Python操作svg内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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