numpy.insert()的具体使用方法:看点
目录
1. 参数说明2. 示例2.1. 插入一列,值为标量2.2. 插入一列,值为一维矩阵2.3. 插入多列,值为标量2.4. 输入为一维向量2.5. 输入为矩阵numpy.insert()主要用于向矩阵中插入行或列。对于多维矩阵,可以沿任意一个轴插入元素。
1. 参数说明
numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)
arr:输入矩阵,numpy.array类型。注意:该方法并不改变直接arr的值,而是返回一个
(相关资料图)
obj:索引,整数或整数串。例如可以只插入一行元素,也可以插入多行元素,多行可以是连续的(如第0行和第1行),也可以是分立的(如第2行和第4行)。
values:插入的值,numpy.array类型
axis:插入的轴,整型
返回值:得到的矩阵,numpy.array类型
2. 示例
2.1. 插入一列,值为标量
a = np.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3]]) np.insert(a, 1, 5, axis=1)
结果
array([[1, 5, 1],
[2, 5, 2],
[3, 5, 3]])
2.2. 插入一列,值为一维矩阵
np.insert(a, [1], [[1],[2],[3]], axis=1)
2.3. 插入多列,值为标量
注意:索引值不能超过维度的最大索引,也就是说只能在某一维的中间插值,不能在末尾插入。
x = np.arange(8).reshape(2, 4) idx = (1, 3) np.insert(x, idx, 999, axis=1)
结果
array([[ 0, 999, 1, 2, 999, 3],
[ 4, 999, 5, 6, 999, 7]])
2.4. 输入为一维向量
在向量 [1,2,3,4] 的第1个元素前面的位置插入5
print(np.insert([1,2,3,4],1,5)) [1 5 2 3 4]
在向量 [1,2,3,4] 的第1个元素前面的位置插入5,第2个元素前面的位置插入7
print(np.insert([1,2,3,4],[1,2],[5,7])) [1 5 2 7 3 4]
2.5. 输入为矩阵
插入一整行
import numpy as np a = a = np.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3]]) print("a=",a) print("after insertion:\n",np.insert(a,[1],[6,6],axis=0))
结果
a= [[1 1]
[2 2]
[3 3]]
after insertion:
[[1 1]
[6 6]
[2 2]
[3 3]]
参考文献
numpy.insert — NumPy v1.24 Manual
到此这篇关于numpy.insert()的具体使用方法的文章就介绍到这了,更多相关numpy.insert()使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
X 关闭
X 关闭
- 15G资费不大降!三大运营商谁提供的5G网速最快?中国信通院给出答案
- 2联想拯救者Y70发布最新预告:售价2970元起 迄今最便宜的骁龙8+旗舰
- 3亚马逊开始大规模推广掌纹支付技术 顾客可使用“挥手付”结账
- 4现代和起亚上半年出口20万辆新能源汽车同比增长30.6%
- 5如何让居民5分钟使用到各种设施?沙特“线性城市”来了
- 6AMD实现连续8个季度的增长 季度营收首次突破60亿美元利润更是翻倍
- 7转转集团发布2022年二季度手机行情报告:二手市场“飘香”
- 8充电宝100Wh等于多少毫安?铁路旅客禁止、限制携带和托运物品目录
- 9好消息!京东与腾讯续签三年战略合作协议 加强技术创新与供应链服务
- 10名创优品拟通过香港IPO全球发售4100万股 全球发售所得款项有什么用处?