python中如何调用ansys_世界热议
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python调用ansys利用python运行Ansys Apdl版本要求pymapdl安装流程初始设置和本地启动mapdlPyMAPDL语法工具库与window的交互接口总结python调用ansys
最近做了一个小项目，用python代码进行ansys的二次开发，重点是如何使用python调用ansys.代码如下：
import os path = "E:/test" os.chdir(path) ansys = r""D:\"Program Files\ANSYS Inc"\v211\ansys\bin\winx64\MAPDL.exe"" -p ansys -dis -mpi INTELMPI -np 2 -lch -dir "E:\test" -j "test" -s read -l en-us -b -i "E:\test\1model.txt" -o "E:\test\Output\file.out""" os.system(ansys)
当然了，这么长的一串代码肯定不是人手打的，因为肉眼分辨不出来的空格实在太多了。
(相关资料图)
具体命令在这里，看图
点击tool的Display Command Line
复制路径，最后一行
但是，直接的复制写进代码是没有用的，因为Python识别不了空格，以及转义字符造成的误解，具体怎么改正可以看上述代码。
我在调试代码中还遇到了ansys lock的问题，如图：
原因就是调试代码同时运行了多个MAPDL文件且input file都是同一个，导致了ansys lock，因为可以看到每次运行代码都会产生一堆.log,.bat,.err文件，一般这些文件不会影响代码的运行，但是下图的.lock文件会是个bug，删除运行产生的不相干文件就可以了
利用python运行Ansys Apdl
版本要求
按照官网要求，ANSYS 2021以上，python 3.63.8，以下默认用户电脑已经安装ansys2021，python3.63.8，解释器建议选用pycharm
pymapdl安装流程
安装pymapdl包（目前ansys-mapdl-core包只支持这几个版本），通过清华镜像安装，能够得到完整的包，否则由于下载超时会中断，且无法下载到最新的pymapdl-corba模块导致无法实现python连接mapdl
pip install ansys-mapdl-core -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install ansys-mapdl-reader -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install ansys.api.mapdl.v0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install protobuf -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install grpcio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install grpcio-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pyaedt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install ansys-dpf-core -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install ansys-dpf-post -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
测试pymapdl是否安装成功
from ansys.mapdl.core import launch_mapdl mapdl = launch_mapdl() print(mapdl)
若成功，则会显示ansys版本以及mapdl版本
初始设置和本地启动mapdl
import os from ansys.mapdl.core import launch_mapdl path = os.getcwd() mapdl = launch_mapdl(run_location=path+"\working", exec_file=r"D:\setup_position_1\ansys2021r1\ANSYS Inc\v211\ansys\bin\winx64\ANSYS211.exe",additional_switches="-smp") print(mapdl)
启动失败原因：
pymapdl工作目录应在当前python工作目录下，可以按照如上代码设定 run_location=path+‘\working’若找不到系统中安装的mapdl，则可以指定ansys路径当遇到许可证问题，如mapdl超时等问题时，使用语句：additional_switches=“-smp”推荐使用版本为ansys2021 r1（本人目前使用没有问题的版本）PyMAPDL语法
pymapdl语法于ansys apdl语法基本一致，详情可参考二者的官方文档，以下给出一些示例：
mapdl.clear()
# define element and material
mapdl.prep7()
mapdl.units("SI") # SI - International system (m, kg, s, K).
# define a ET30 and ET130 element type
mapdl.et(1, "FLUID30", kop2=1)
mapdl.et(2, "FLUID130", kop1=1)
# Define a material (nominal steel in SI)
mapdl.mp("SONC", 1, 1500) # sonc in m/s
mapdl.mp("DENS", 1, 1000) # Density in kg/m3
mapdl.mp("SONC", 2, 1500) # sonc in m/s
mapdl.mp("DENS", 2, 1000) # Density in kg/m3工具库
本批处理程序文件移动采用python os，glob以及shutil包，误差分析方法采用二范数误差分析：
import os
import shutil
def mkdir(path):
path = path.strip()
path = path.strip("\\")
isExists = os.path.exists(path)
if not isExists:
os.makedirs(path)
def clearfolder(path):
path = path.strip()
path = path.strip("\\")
isExists = os.path.exists(path)
if isExists:
shutil.rmtree(path)
mkdir(path)
def mycopyfile(srcfile, dstpath, file_num,filenamelist): # 移动函数
if not os.path.isfile(srcfile):
print ("%s not exist!"%(srcfile))
else:
fpath,fname=os.path.split(srcfile) # 分离文件名和路径
if not os.path.exists(dstpath):
os.makedirs(dstpath) # 创建路径
shutil.move(srcfile, dstpath + str(file_num)+"-"+fname) # 移动文件
print ("copy %s -> %s"%(srcfile, dstpath +str(file_num)+"-"+ fname))
filenamelist.append(dstpath + str(file_num)+"-"+fname)
def filename_to_list(filepath):
file_name_list = list() # 新建列表
for i in os.listdir(filepath): # 获取filePath路径下所有文件名
data_collect = "".join(i) # 文件名字符串格式
file_name_list.append(filepath+data_collect) # 将文件名作为列表元素填入
return (file_name_list) # 返回列表
def read_ansys_result(filepath, nodenum):
ansysdata = []
f = open(filepath, "r")
data = f.readline()
data = f.readline()
for i in range(1, nodenum+1):
data = f.readline()
data = data.strip().split()
ansysdata.append([float(data[1]), float(data[2]), float(data[3])])
return ansysdata
def read_my_result(filepath, nodenum):
mydata = []
f = open(filepath, "r")
data = f.readline()
data = f.readline()
data = f.readline()
for i in range(1, nodenum+1):
data = f.readline()
data = data.strip().split()
mydata.append([float(data[3]), float(data[4]), float(data[5])])
return mydata
def cal_2Norm_Err_ofMesh(caldata,thedata):
nodenum = len(caldata)
a = 0
b = 0
c = 0
d = 0
e = 0
f = 0
for i in range(nodenum):
a += pow(caldata[i][0] - thedata[i][0], 2)
b += pow(caldata[i][1] - thedata[i][1], 2)
c += pow(a,2)+pow(b, 2)
d += pow(thedata[i][0], 2)
e += pow(thedata[i][1], 2)
f += pow(thedata[i][2], 2)
a = pow(a, 0.5)
b = pow(b, 0.5)
c = pow(c, 0.5)
d = pow(d, 0.5)
e = pow(e, 0.5)
f = pow(f, 0.5)
realerr = a/d
imagerr = b/e
amperr = c/f
err_list = str(realerr)+" "+str(imagerr)+" "+str(amperr)
return err_list
def write_2Norm_Err_ofMesh(outputfile, ansysnamelist, mynamelist, thenamelist, fileinfolist):
ansys_res_data = [] # 每一个元素代表一个文件的结果
my_res_data = []
the_res_data = []
for i in ansysnamelist:
print(i)
for i in range(len(ansysnamelist)):
ansys_res_data.append( read_ansys_result(ansysnamelist[i], fileinfolist[i][2]))
my_res_data.append(read_my_result(mynamelist[i], fileinfolist[i][2]))
the_res_data.append(read_my_result(thenamelist[i], fileinfolist[i][2]))
f = open(outputfile,"w",encoding="GBK")
f.write("Title=\"different mesh num err\"\n")
f.write("variables=\"mesh_number\",\"real_err(%)\",\"imag_err(%)\",\"amp_err(%)\"\n")
f.write("zone t=\"ansys-theroy\"\n")
f.write("i="+str(len(ansysnamelist))+",f=point\n")
for i in range(len(ansysnamelist)):
ans_the=cal_2Norm_Err_ofMesh(ansys_res_data[i],the_res_data[i])
f.write(str(fileinfolist[i][1])+" "+ans_the+"\n")
f.write("zone t=\"my-theroy\"\n")
f.write("i="+str(len(ansysnamelist))+",f=point\n")
for i in range(len(ansysnamelist)):
my_the = cal_2Norm_Err_ofMesh(my_res_data[i], the_res_data[i])
f.write(str(fileinfolist[i][1]) + " " + my_the + "\n")与window的交互接口
使用isubprocess包来调用第三方exe程序，示例如下：
import subprocess command= " AcoFEM.exe AcoHarmicINFEM AcoHarmicINFEM.cfg 0 0 0" p = subprocess.Popen(command, shell=True) p.communicate()
需要注意：
exe文件放在python的工作根目录下是最稳定的，其余文件按照编程时与exe文件的目录关系进行摆放尽量减少程序中的窗口输出，如大量的节点信息在屏幕上输出，这会导致锁死显示cmd窗口结果尽量使用p.communicate()而不是p.wait()防止输出锁死计算停止总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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