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PIL和Pillow

PIL（Python Image Library）是一个非常流行的Python图像处理库，但自从2011年以来就没有更新了。由于此原因，Pillow出现了，它是PIL的替代品，它承载了与PIL相同的接口和功能，并进行了很多改进和增强。 本文中我们将使用Pillow库。

crop()函数

crop()函数是Pillow库中非常常用的函数之一，它可用于无损剪裁图片。首先需要导入Pillow库：

(资料图片)

from PIL import Image

然后，我们可以使用open()函数来打开文件：

image = Image.open("example.png")

接下来，假设我们想要裁剪图片的中间部分。 我们可以使用crop()函数来实现：

width, height= image.size
new_width = width//2
new_height = height//2

box = (new_width-100, new_height-100, new_width+100, new_height+100)
cropped_image = image.crop(box)

crop()函数的参数是一个元组型的四个整数列表，表示要裁剪的矩形区域的左上角和右下角坐标。 四个整数分别是左上角的x坐标，左上角的y坐标，右下角的x坐标和右下角的y坐标。 在此示例中，我们将图像裁剪为宽度和高度的一半，并选择中心部分向外裁剪100个像素。

最后，我们可以使用save()函数将新的裁剪图像保存到本地：

cropped_image.save("cropped_example.png")

thumbnail方法

thumbnail()方法可用于无损压缩图片大小。与crop()函数类似，我们需要首先导入Pillow库并打开文件。

from PIL import Image

image = Image.open("example.png")

我们可以使用thumbnail()方法来将图片调整为指定尺寸：

size = 128, 128
resized_image = image.thumbnail(size)

这里，我们将“ size”参数设置为 (128,128)，表示输出图像大小为 128 像素 x 128 像素。由于thumbnail()方法不会更改原始图像，所以我们需要将其返回到另一个变量中。

最后，我们可以使用save()函数将新的裁剪图像保存到本地：

resized_image.save("thumbnail_example.png")

值得注意的是，thumbnail()方法可能会在运行时更改图像的长宽比。在使用thumbnail()之前，请确保你是否需要保留图像的高宽比。

我们还可以使用thumbnail()方法与变量“ percent”配合使用，将图像大小缩小为原始大小的一定百分比：

percent = 50
resized_image = image.thumbnail((image.size[0] * percent / 100, image.size[1] * percent / 100))

这里，我们将“ size”参数设置为 (image.size[0] * percent/100, image.size[1] * percent/100)，它会将图像的长和宽都减小到原始大小的 50%。

以上就是Python图像处理库crop()函数 thumbnail方法使用详解的详细内容，更多关于Python图像处理库crop thumbnail的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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