使用C++ Matlab中的lp2lp函数教程详解

来源：脚本之家时间：2023-07-07 17:04:26

(资料图)

1. matlab的lp2lp函数的作用

去归一化 H(s) 的分母

2. matlab的lp2lp函数的使用方法

[z, p, k]=buttap(3);
disp("零点："+z);
disp("极点："+p);
disp("增益："+k);
[Bap,Aap]=zp2tf(z,p,k);% 由零极点和增益确定归一化Han(s)系数
disp("Bap="+Bap);
disp("Aap="+Aap);
[Bbs,Abs]=lp2lp(Bap,Aap,86.178823974858318);% 低通到低通 计算去归一化Ha(s),最后一个参数就是去归一化的 截止频率
disp("Bbs="+Bbs);
disp("Abs="+Abs);

3. C++ 实现

3.1 complex.h 文件

#pragma once
#include 
typedef struct Complex
{
	double real;// 实数
	double img;// 虚数
	Complex()
	{
		real = 0.0;
		img = 0.0;
	}
	Complex(double r, double i)
	{
		real = r;
		img = i;
	}
}Complex;
/*复数乘法*/
int complex_mul(Complex* input_1, Complex* input_2, Complex* output)
{
	if (input_1 == NULL || input_2 == NULL || output == NULL)
	{
		std::cout << "complex_mul error!" << std::endl;
		return -1;
	}
	output->real = input_1->real * input_2->real - input_1->img * input_2->img;
	output->img = input_1->real * input_2->img + input_1->img * input_2->real;
	return 0;
}

3.2 lp2lp.h 文件

实现方法很简单，将 H(s) 的分母的系数乘以 pow(wc, 这一项的指数) 即可

#pragma once
#include 
#include 
#include 
#include "complex.h"
using namespace std;
vector> lp2lp(vector> tf, double wc)
{
	vector> result;
	if (tf.size() <= 0 || wc <= 0.001)
	{
		return result;
	}
	result.resize(tf.size());
	for (int i = 0; i < tf.size(); i++)
	{
		double coeff = pow(wc, tf[i].second);
		Complex* c = (Complex*)malloc(sizeof(Complex));
		c->real = coeff * tf[i].first->real;
		c->img = coeff * tf[i].first->img;
		pair p(c, tf[i].second);
		result[i] = p;
	}
	return result;
}

4. 测试结果

4.1 测试文件

#include 
#include 
#include 
#include 
#include "buttap.h"
#include "zp2tf.h"
#include "lp2lp.h"
using namespace std;
#define pi ((double)3.141592653589793)
int main()
{
	vector poles = buttap(3);
	vector> tf = zp2tf(poles);
	// 去归一化后的 H(s) 的分母
	vector> ap = lp2lp(tf, 86.178823974858318);
	return 0;
}