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一、安装二、连接数据库三、创建数据库四、所有数据库五、创建集合六、插入数据七、查询数据八、高级查询九、count统计十、修改数据十一、删除数据十二、数据排序

一、安装

pip install pymongo

二、连接数据库

import pymongo

# 方式一
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# 方式二
client = pymongo.MongoClient("localhost"，27017)
# 方式三,有密码认证
client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017, username="xxx", password="xxx")

三、创建数据库

import pymongo

# 连接
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# 创建test数据库
db = client.test # 或者 db = client["test"]
print(db)

四、所有数据库

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
dbs = client.list_database_names()

五、创建集合

也就是数据库中的表

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# 创建test数据库
db = client.test
# 创建表
collections = db.user # 或者 collections = db["user"]
# 删除表
collections.drop()

六、插入数据

insert_one：插入一条数据insert_many：插入多条数据

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# 创建test数据库
db = client.test
# 创建表
collections = db.user

# 创建文档数据
user1 = {
"name": "autofelix",
"age": "25",
"height": "172",
"weight": "60"
}

user2 = {
"name": "飞兔小哥",
"age": "28",
"height": "182",
"weight": "70"
}

# 插入一条文档集合
result = collections.insert_one(user1)
print(result)
print(result.inserted_id)

# 插入多条文档集合
result = collections.insert_many([user1, user2])
print(result)
print(result.inserted_ids)

七、查询数据

find：查询多条数据find_one：查询一条数据

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# 创建test数据库
db = client.test
# 创建表
collections = db.user

# 查询所有
collections.find()
# 查询最近一条
collections.find_one()
# 根据条件查询
collections.find_one({"age":25})

八、高级查询

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# 创建test数据库
db = client.test
# 创建表
collections = db.user

# 跳过第一条查到的数据
collections.find({"age":{"$gt":10}},["height","age"]).skip(1)
# limit限制查询条数
collections.find({"age":{"$gt":10}},["height","age"]).limit(1)
# 多条件查询
collections.find_one({"height":{"$gt":150},"age":{"$lt":26,"$gt":10}})
# in查询,查询年龄在25,26,32的数据
collections.find({"age":{"$in":[25, 26, 32]}})
# or查询,查询年龄小于等于23或者大于等于29的数据
collections.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}}, {"age":{"$gte":29}}]})
# exists查询
collections.find({"age":{"$exists":True}})
# 正则查询
collections.find({"name":{"$regex":r".*auto.*"}})

九、count统计

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# 创建test数据库
db = client.test
# 创建表
collections = db.user

# 统计集合中总共有多少条数据
collections.find().count()
# 统计集合中年龄大于10岁的共有多少条数据
collections.find({"age":{"$gt":10}}).count()

十、修改数据

update_one：修改一条数据update_many：修改多条数据

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# 创建test数据库
db = client.test
# 创建表
collections = db.user

# 修改一条数据
collections.update_one({"name": "autofelix"}, {"$set": {"name": "大神"}})
# 修改多条数据
collections.update_many({"name": "autofelix"}, {"$set": {"name": "大神"}})

十一、删除数据

delete_one：删除一条数据delete_many：删除多条数据

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# 创建test数据库
db = client.test
# 创建表
collections = db.user

# 删除一条数据
collections.delete_one({"name": "autofelix"})
# 删除多条数据
collections.delete_many({"name": "autofelix"})
# 删除所有数据
collections.delete_many({})

十二、数据排序

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
# 创建test数据库
db = client.test
# 创建表
collections = db.user

# 对字段 age 按升序排序
collections.find().sort("age")
# 对字段 age 按降序排序
collections.find().sort("age", -1)
# 多字段排序
collections.find().sort((("age",pymongo.ASCENDING),("height",pymongo.ASCENDING)))

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